基于人脸特征的非真实感肖像画生成系统
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究内容 | 第8-12页 |
·篇章结构 | 第12-13页 |
2 肖像绘制系统非真实感技术 | 第13-23页 |
·非真实感绘制技术 | 第13-15页 |
·轮廓线技术与非真实感技术 | 第15-19页 |
·非真实感绘制技术简介 | 第19-21页 |
·小结 | 第21-23页 |
3 人脸特征点定位算法 | 第23-43页 |
·参照MPEG·4的人脸特征点定义 | 第23-25页 |
·Snkaes算法 | 第25-28页 |
·AAM算法 | 第28-32页 |
·ASM算法 | 第32-35页 |
·ASM的二维逼近算法 | 第35-40页 |
·小结 | 第40-43页 |
4 发型特征点的自动点提取算法 | 第43-49页 |
·OpenCV简介 | 第43-44页 |
·自动发型区域提取 | 第44-46页 |
·特征点提取 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-49页 |
5 Bézier 的卡通拟合 | 第49-55页 |
·卡通软件简介 | 第49-50页 |
·Bezier曲线的特点和优势 | 第50-51页 |
·发型和人脸特征点的Bezier插值拟合 | 第51-52页 |
·实验结果 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-55页 |
6 肖像自动生成系统 | 第55-61页 |
·卡通图像的特点 | 第55页 |
·几种卡通肖像画的生成算法 | 第55-57页 |
·卡通肖像画的生成 | 第57-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
7 总结与展望 | 第61-63页 |
·本文总结 | 第61页 |
·未来工作展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
研究成果 | 第68页 |