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基于人脸特征的非真实感肖像画生成系统

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究内容第8-12页
   ·篇章结构第12-13页
2 肖像绘制系统非真实感技术第13-23页
   ·非真实感绘制技术第13-15页
   ·轮廓线技术与非真实感技术第15-19页
   ·非真实感绘制技术简介第19-21页
   ·小结第21-23页
3 人脸特征点定位算法第23-43页
   ·参照MPEG·4的人脸特征点定义第23-25页
   ·Snkaes算法第25-28页
   ·AAM算法第28-32页
   ·ASM算法第32-35页
   ·ASM的二维逼近算法第35-40页
   ·小结第40-43页
4 发型特征点的自动点提取算法第43-49页
   ·OpenCV简介第43-44页
   ·自动发型区域提取第44-46页
   ·特征点提取第46-47页
   ·小结第47-49页
5 Bézier 的卡通拟合第49-55页
   ·卡通软件简介第49-50页
   ·Bezier曲线的特点和优势第50-51页
   ·发型和人脸特征点的Bezier插值拟合第51-52页
   ·实验结果第52-53页
   ·小结第53-55页
6 肖像自动生成系统第55-61页
   ·卡通图像的特点第55页
   ·几种卡通肖像画的生成算法第55-57页
   ·卡通肖像画的生成第57-60页
   ·小结第60-61页
7 总结与展望第61-63页
   ·本文总结第61页
   ·未来工作展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
研究成果第68页

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