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实验教学质量评价方法研究与应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·教学质量评价研究现状第9-11页
     ·国内研究现状第9-10页
     ·国外研究现状第10-11页
   ·本文主要研究内容第11-12页
   ·论文的章节安排第12-14页
2 实验教学质量评价方法相关理论第14-26页
   ·教学质量评价方法研究第14-17页
   ·数据挖掘第17-21页
     ·数据挖掘的实际应用第17-18页
     ·数据挖掘的分类及步骤第18-20页
     ·关联规则第20-21页
   ·粗糙集理论第21-26页
     ·知识和知识库第21-22页
     ·知识约简第22-23页
     ·决策表分析第23-26页
3 构建实验教学评价体系第26-40页
   ·层次分析法第26-29页
     ·AHP基本思路第26页
     ·AHP的步骤第26-29页
   ·基于层次分析法的评价体系的构建第29-40页
     ·评价体系构建的原则第29页
     ·指标的建立第29-30页
     ·权重的确定第30-40页
4 粗糙集改进关联规则挖掘在实验教学评价中的应用第40-58页
   ·基于粗糙集的关联规则算法第40-48页
     ·基于粗糙集的关联规则挖掘的数据预处理第40-42页
     ·属性约简第42-43页
     ·基于粗糙集改进的关联规则算法第43-47页
     ·算法说明与分析第47-48页
   ·实验教学评价数据的采集与处理第48-52页
     ·数据的采集与集成第48-50页
     ·数据的离散化处理第50-52页
   ·基于粗糙集的关联规则挖掘分析第52-58页
     ·基于粗糙集的关联规则挖掘过程第53-56页
     ·挖掘结果分析和预测第56-58页
5 实验教学评价的设计与实现第58-72页
   ·系统分析第58-60页
     ·实验教学评价系统开发的目的第58页
     ·系统需求分析第58-60页
     ·系统开发环境第60页
   ·系统总体架构设计第60-62页
     ·系统功能模块第60-61页
     ·软件体系架构第61-62页
   ·OLAP数据仓库的建立第62-64页
     ·数据处理第62-63页
     ·数据的存储第63-64页
   ·教学实验评价系统的实现第64-72页
     ·在线评教模块第65-66页
     ·实验成绩分析模块第66-67页
     ·关联规则挖掘模块第67-72页
6 结论与展望第72-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-78页
攻读硕士学位期间发表的论文第78-79页
硕士学位期间参与的科研项目第79页

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