基于视频图像处理的驾驶员疲劳检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·疲劳驾驶检测问题的描述 | 第8-11页 |
| ·疲劳驾驶检测问题的描述 | 第8-10页 |
| ·疲劳驾驶的使用 | 第10-11页 |
| ·疲劳驾驶检测的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 人脸检测系统的算法 | 第13-25页 |
| ·光照补偿 | 第13-15页 |
| ·光照补偿对人脸检测的重要性 | 第13页 |
| ·用于光照补偿的算法选择 | 第13-14页 |
| ·用小波变化对光照进行补偿 | 第14-15页 |
| ·基于底层特征的人脸检测方法研究 | 第15-24页 |
| ·颜色特征 | 第17-22页 |
| ·肤色分割 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 眼睛定位算法研究 | 第25-34页 |
| ·常用的几种眼睛定位算法 | 第25-29页 |
| ·改进的积分投影眼睛定位算法 | 第29-32页 |
| ·基于肤色检测的人脸框选 | 第30-31页 |
| ·改进的积分投影法 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 眼睛跟踪算法研究 | 第34-39页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·卡尔曼滤波方法 | 第34-36页 |
| ·基于卡尔曼滤波的眉毛区域跟踪 | 第36-39页 |
| 5 疲劳判断 | 第39-43页 |
| ·眼睛睁开程度的计算 | 第39-40页 |
| ·PERCLOS 测评原理 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 在学期间公开发表论文及参加的科研项目情况 | 第50页 |
