| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·可靠性工程国内外发展及现状 | 第11-13页 |
| ·国外可靠性工程发展及现状 | 第11-12页 |
| ·国内可靠性工程发展及现状 | 第12-13页 |
| ·可靠性预计评估发展现状 | 第13-15页 |
| ·LJ6010 多功能标准源概述 | 第15-17页 |
| ·LJ6010 多功能标准源原理 | 第15页 |
| ·LJ6010 多功能标准源特点 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 可靠性评估的相关理论 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·可靠性评估的特征量 | 第18-20页 |
| ·失效率 | 第18-19页 |
| ·可靠度 | 第19页 |
| ·累积故障失效函数 | 第19页 |
| ·平均寿命 | 第19-20页 |
| ·特征量间的关系 | 第20页 |
| ·可靠性特征量的评估方法 | 第20-23页 |
| ·解析的方法 | 第21-22页 |
| ·可靠性与相关学科结合的评估方法 | 第22-23页 |
| ·可靠性评估的故障树分析方法 | 第23-27页 |
| ·故障树的基本原理 | 第23-24页 |
| ·故障树诊断法的特点 | 第24页 |
| ·故障树建造基本方法 | 第24-25页 |
| ·常用符号 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 LJ6010 多功能标准源的可靠性预计 | 第28-34页 |
| ·可靠性预计的意义 | 第28页 |
| ·可靠性预计的方法 | 第28-29页 |
| ·预计方法的选择 | 第29-30页 |
| ·LJ6010 多功能标准源的预计过程 | 第30-32页 |
| ·计数法可靠性预计 | 第30-31页 |
| ·应力法可靠性预计 | 第31-32页 |
| ·应力分析法与元器件计数法不同之处 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于故障树的蒙特卡罗预计评估 | 第34-42页 |
| ·故障树分析方法特点 | 第34页 |
| ·蒙特卡罗方法应用于故障树 | 第34-35页 |
| ·LJ6010 多功能标准源的建树过程 | 第35-36页 |
| ·确定顶事件 | 第35-36页 |
| ·建立故障树 | 第36页 |
| ·蒙特卡罗方法预计仿真过程 | 第36-41页 |
| ·仿真过程 | 第36-40页 |
| ·仿真结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于神经网络的可靠性预计评估 | 第42-60页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·人工神经网络概述 | 第42-46页 |
| ·基本概念 | 第42-43页 |
| ·生物神经元 | 第43页 |
| ·人工神经元 | 第43-44页 |
| ·神经网络的类型 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络的优缺点 | 第45-46页 |
| ·基于BP 神经网络的预计与评估 | 第46-59页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第46-50页 |
| ·多功能标准源的预计评估数据采集 | 第50-52页 |
| ·基于 BP 神经网络的多功能标准源可靠性预计评估过程 | 第52-54页 |
| ·具体评估的算法过程 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |