基于图像匹配的电子稳像技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1.1 研究电子稳像技术的意义 | 第8-10页 |
| §1.1.1 稳像技术的背景、概念以及必要性 | 第8页 |
| §1.1.2 稳像的种类及电子稳像的研究意义 | 第8-10页 |
| §1.2 电子稳像技术的国内外发展状况 | 第10-11页 |
| §1.3 稳像系统的组成及技术介绍 | 第11-13页 |
| §1.3.1 全局运动估计 | 第12页 |
| §1.3.2 运动平滑 | 第12-13页 |
| §1.3.3 运动补偿 | 第13页 |
| §1.4 课题来源及主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 电子稳像系统 | 第14-27页 |
| §2.1 电子稳像原理和系统构成 | 第14-16页 |
| §2.1.1 电子稳像的基本原理 | 第14-15页 |
| §2.1.2 电子稳像的基本方法 | 第15页 |
| §2.1.3 电子稳像的系统组成 | 第15-16页 |
| §2.2 电子稳像的模型分析 | 第16-20页 |
| §2.2.1 摄像机运动与图像运动 | 第16-18页 |
| §2.2.2 图像运动模型 | 第18-20页 |
| §2.3 本文的稳像系统构架 | 第20-26页 |
| §2.3.1 系统组成原理框图 | 第20-22页 |
| §2.3.2 实验硬件设备的选择 | 第22-25页 |
| §2.3.3 实验所用软件 | 第25-26页 |
| §2.4 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 电子稳像算法 | 第27-39页 |
| §3.1 运动估计方法 | 第27页 |
| §3.2 基于块的运动估计方法 | 第27-32页 |
| §3.2.1 块运动模型 | 第27-28页 |
| §3.2.2 块匹配思想 | 第28-29页 |
| §3.2.3 块匹配算法 | 第29-31页 |
| §3.2.4 块匹配运动矢量估计算法 | 第31-32页 |
| §3.3 基于像素灰度值的运动估计方法 | 第32-34页 |
| §3.3.1 灰度投影法 | 第32-33页 |
| §3.3.2 光流分析法 | 第33-34页 |
| §3.3.3 像素递归法 | 第34页 |
| §3.4 基于图像特征的运动估计方法 | 第34-38页 |
| §3.4.1 边缘匹配法 | 第34-36页 |
| §3.4.2 特征量跟踪法 | 第36-37页 |
| §3.4.3 特征点匹配法 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 运动平滑与运动补偿 | 第39-43页 |
| §4.1 运动平滑 | 第39-40页 |
| §4.2 运动补偿 | 第40-42页 |
| §4.2.1 抖动补偿 | 第40-41页 |
| §4.2.2 无定义区域重构 | 第41-42页 |
| §4.3 小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于特征匹配的电子稳像算法实现 | 第43-54页 |
| §5.1 稳像算法思路 | 第43页 |
| §5.2 图像匹配 | 第43-50页 |
| §5.2.1 基于Zern ike矩提取特征量 | 第44-47页 |
| §5.2.2 特征点匹配 | 第47-48页 |
| §5.2.3 特征点对的校正 | 第48-50页 |
| §5.3 运动估计和补偿 | 第50-52页 |
| §5.4 基于特征点匹配的电子稳像算法流程 | 第52-53页 |
| §5.5 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
