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基于激光散斑的深度图获取算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-22页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 深度成像方法研究第10-17页
        1.2.1 被动式成像方法第11-13页
        1.2.2 主动式成像方法第13-16页
        1.2.3 不同的深度检测方法的比较第16-17页
    1.3 国内外研究现状第17-20页
        1.3.1 国外研究现状第17-19页
        1.3.2 国内研究现状第19-20页
    1.4 本文的主要研究内容第20-21页
    1.5 本文结构安排第21-22页
第二章 散斑的产生与特性分析第22-33页
    2.1 激光散斑理论基础第22-24页
        2.1.1 激光散斑产生原理第22-23页
        2.1.2 激光散斑测量方法第23-24页
    2.2 散斑空间结构光的产生第24-27页
    2.3 散斑空间结构光的特性分析第27-32页
        2.3.1 散斑图像自相关特性分析第28-30页
        2.3.2 散斑图像间互相关特性分析第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 基于激光散斑获取深度图算法第33-47页
    3.1 基于散斑图的深度测量公式推导第33-36页
        3.1.1 深度测量公式推导第33-34页
        3.1.2 散斑模式的研究第34-36页
    3.2 深度与偏移量关系研究第36-39页
        3.2.1 深度与偏移量的理论计算第36-38页
        3.2.2 深度与偏移量的实验测量第38-39页
    3.3 深度图获取的实现算法第39-46页
        3.3.1 深度图获取流程第39-41页
        3.3.2 散斑图像的预处理第41-43页
        3.3.3 快速块匹配法检测深度的过程第43-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 深度图获取算法的优化第47-56页
    4.1 计算速度优化第47-52页
        4.1.1 匹配块大小讨论第47-49页
        4.1.2 动态搜索块第49-51页
        4.1.3 匹配策略优化第51-52页
    4.2 深度图精度优化第52-55页
        4.2.1 影响深度精度的因素第53-54页
        4.2.2 像素偏移量插值第54-55页
    4.3 本章小结第55-56页
第五章 实验与性能分析第56-60页
    5.1 实验环境第56页
    5.2 仿真实验过程与实验结果第56-57页
    5.3 速度与计算量分析第57-58页
    5.4 精度分析第58-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 工作总结第60-61页
    6.2 研究展望第61-62页
参考文献第62-65页
攻读学位期间取得的研究成果第65-66页
致谢第66页

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