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演化Kalman滤波及其应用研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·引言第14-15页
   ·演化算法与优化计算第15-17页
     ·优化计算第15页
     ·演化算法第15-17页
   ·Kalman滤波器在组合导航中的应用第17-18页
   ·本文工作及章节安排第18-19页
     ·本文主要工作第18页
     ·主要章节安排第18-19页
第二章 Kalman滤波及其在组合导航系统中的应用第19-28页
   ·Kalman滤波的理论基础第19-21页
   ·随机线性离散系统的Kalman滤波第21-26页
     ·随机线性离散系统的Kalman滤波方程第22-24页
     ·随机线性离散系统的Kalman滤波特点第24-25页
     ·Kalman滤波的改进第25-26页
   ·基于Kalman滤波组合导航系统第26-28页
第三章 差分演化算法的改进及其应用第28-42页
   ·基本差分演化算法第28-30页
   ·改进差分演化算法第30-37页
     ·函数优化问题描述第31页
     ·相关工作第31-32页
     ·正交设计第32-33页
     ·正交差分演化算法ODE第33-37页
   ·ODE在函数优化中的应用第37-41页
     ·实验环境及参数设置第37页
     ·测试函数第37-38页
     ·实验结果第38页
     ·结果分析第38-41页
   ·小结第41-42页
第四章 演化Kalman滤波器的设计及其应用研究第42-63页
   ·相关工作第42-44页
   ·演化函数优化与演化Kalman滤波器的关系第44-45页
   ·演化Kalman滤波器的设计第45-50页
     ·演化Kalman滤波器的原理第45-49页
     ·基于ODE算法的演化Kalman滤波第49-50页
   ·演化Kalman滤波算法(EvoKF)的应用第50-62页
     ·EvoKF的基本应用第50-60页
     ·EvoKF在组合导航中的应用初探第60-62页
   ·小结第62-63页
第五章 全文总结第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页

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