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改进的粒子群算法在传播模型校正中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·论文内容及组织架构第9-10页
第二章 无线网络规划及其传播模型校正第10-25页
   ·传播模型校正在网络规划中的意义第10页
   ·无线传播模型第10-15页
     ·Okumura-Hata 模型第11-12页
     ·COST 231-Hata 模型第12-14页
     ·COST 231-Walfish Ikegami 模型第14-15页
   ·无线传播模型测试第15-20页
     ·传播模型测试的无线传播特性第15-16页
     ·传播模型测试原理和方法第16-17页
     ·传播模型测试站点选择第17-18页
     ·传播模型测试路线选择第18-20页
   ·传播模型校正第20-25页
     ·传播模型校正原理第20-21页
     ·传播模型校正流程第21-22页
     ·传播模型校正数据处理第22-23页
     ·传播模型校正结果的判断原则第23-25页
第三章 粒子群优化算法第25-32页
   ·粒子群算法简介第25-26页
   ·粒子群算法思想第26页
   ·基本粒子群算法第26-27页
   ·改进的粒子群算法第27-30页
     ·局部极值版粒子群算法第27-28页
     ·带惯性权重的粒子群算法第28页
     ·带收缩因子的粒子群算法第28-29页
     ·粒子群算法流程第29-30页
   ·粒子群算法和传统算法的比较第30-32页
第四章 基于改进 PSO 算法的传播模型校正第32-45页
   ·粒子群优化算法的改进第32-37页
     ·标准粒子群算法的行为分析第32-33页
     ·改进PSO 算法第33-35页
     ·改进PSO 算法流程第35-36页
     ·改进PSO 算法实例仿真第36-37页
   ·传统的模型校正算法第37-40页
     ·传播模型的选择第37-38页
     ·传播模型校正算法原理第38-40页
   ·改进PSO 算法的传模校正第40-45页
     ·改进PSO 算法传模校正原理第40-41页
     ·改进PSO 算法传模校正流程第41-43页
     ·改进PSO 算法适用校正的模型第43-45页
第五章 仿真结果与性能分析第45-57页
   ·仿真条件第45页
   ·现网校正结果及仿真分析第45-54页
     ·北京现网校正结果第46-49页
     ·江苏宿迁现网校正结果第49-52页
     ·新疆克拉玛依现网校正结果第52-54页
   ·算法分析第54-55页
   ·传模校正分析第55-57页
第六章 结论与展望第57-58页
   ·论文总结第57页
   ·未来探索第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第62页
 §1. 从事的主要科研工作第62页
 §2. 已发表的论文第62页

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