| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| Illustration List | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-24页 |
| ·图像匹配的关键要素 | 第13-15页 |
| ·图像匹配的基本约束 | 第15-16页 |
| ·图像匹配算法分类 | 第16-20页 |
| ·基于灰度相关的匹配 | 第16-18页 |
| ·基于特征的匹配 | 第18-19页 |
| ·基于模型的匹配 | 第19-20页 |
| ·基于变换域的匹配 | 第20页 |
| ·图谱理论在图像匹配中的应用 | 第20-22页 |
| ·论文的主要研究内容及组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 基于极几何和单应约束的图像匹配 | 第24-36页 |
| ·特征点提取与初始匹配 | 第24-25页 |
| ·极几何约束 | 第25-27页 |
| ·单应约束 | 第27页 |
| ·基本矩阵F | 第27-31页 |
| ·求解基本矩阵的算法 | 第28-30页 |
| ·8点算法 | 第28-29页 |
| ·7点算法 | 第29-30页 |
| ·基本矩阵F的精确计算 | 第30-31页 |
| ·基于极几何和单应约束的引导匹配 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于颜色和邻接矩阵的图像匹配 | 第36-47页 |
| ·相关研究工作 | 第36-39页 |
| ·Scott和 Longuet-Higgins算法 | 第37-38页 |
| ·Shapiro和 Brady算法 | 第38页 |
| ·Pilu算法 | 第38-39页 |
| ·颜色模型简介 | 第39-42页 |
| ·RGB颜色模型 | 第39-40页 |
| ·HSV颜色模型 | 第40页 |
| ·RGB空间到 HSV空间变换 | 第40-41页 |
| ·颜色空间的量化 | 第41-42页 |
| ·图的邻接矩阵 | 第42-43页 |
| ·基于颜色和邻接矩阵的图像匹配算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于 Laplacian矩阵的图像匹配 | 第47-55页 |
| ·Laplacian矩阵 | 第47-49页 |
| ·Laplacian矩阵的定义 | 第48页 |
| ·Laplacian矩阵的研究方法 | 第48-49页 |
| ·基于 Laplacian矩阵的图像匹配算法 | 第49-51页 |
| ·扰动分析 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第62页 |