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天然气长输管线泄漏检测与定位系统的实施

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
符号说明第7-12页
第一章 综述第12-24页
   ·论文选题的背景和意义第12-13页
   ·国内外管道泄漏检测技术发展现状第13-22页
     ·国内外管道泄漏检测与定位的几种主要方法第13-15页
     ·管道泄漏检测各种分类方法第15-16页
     ·管道泄漏检测与定位方法第16-22页
   ·论文的工作第22-24页
第二章 浙江省天然气管道SCADA系统的设计与实现第24-32页
   ·SCADA系统综述第24-26页
     ·SCADA系统发展概况第24-25页
     ·SCADA系统的特点第25页
     ·建设SCADA系统的意义第25-26页
   ·工程概貌第26页
   ·系统功能需求第26-27页
   ·开发平台的选择第27页
   ·工程设计与实现第27-31页
     ·调度中心拓扑架构第27-28页
     ·站控PLC子系统第28页
     ·通讯子系统第28-29页
     ·计算机子系统第29-30页
       ·实时服务器第29页
       ·历史服务器第29页
       ·工程师站第29-30页
       ·操作员站第30页
       ·Web服务器第30页
     ·校时子系统第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 小波分析应用于信号预处理第32-59页
   ·小波分析的基本理论第32-46页
     ·Fourier分析概述第32-35页
     ·短时傅里叶变换第35-37页
     ·小波分析第37-46页
       ·小波的由来第37页
       ·连续小波变换第37-39页
       ·连续小波变换的反变换第39-40页
       ·几种常见的小波函数第40-41页
       ·离散小波变换第41-42页
       ·多分辨率分析与小波变换第42-44页
       ·Mallat算法第44-46页
   ·小波降噪的基本原理第46-47页
   ·基于阈值决策的小波降噪算法的实现第47-50页
     ·小波基的选择第47-48页
     ·阈值的选择第48页
     ·噪声标准差σ的估计第48-49页
     ·小波系数硬阈值、软阈值处理第49-50页
   ·传统滤波方法与小波变换降噪效果比较第50-51页
   ·阈值降噪方法的改进——平移不变小波变换第51-53页
     ·平移不变小波变换算法描述第51-52页
     ·阈值小波降噪法与平移不变小波变换法的仿真比较第52-53页
   ·小波滤波的在线实现第53-58页
     ·在线多尺度滤波的特点第54-55页
     ·OLMS算法的具体步骤与实例第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 基于神经元网络的管道泄漏检测第59-71页
   ·人工神经网络第59-60页
   ·RBF人工神经网络的工作原理第60-65页
     ·RBF神经网络元的结构第60-61页
     ·RBF神经网络算法分析第61-65页
     ·RBF神经网络的计算机编程实现第65页
   ·用RBF神经网络建立长输管线泄漏检测系统第65-70页
     ·确定神经网络的输入第65-67页
     ·建立RBF神经网络泄漏检测系统的一些改进第67-69页
     ·仿真应用的效果第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 循环迭代算法在管道泄漏定位中的改进第71-80页
   ·循环迭代算法的提出与实现原理第71-73页
   ·气体流速u的改进第73-76页
     ·质量流量G第74页
     ·气体压缩因子Z第74页
     ·输气管道沿线的温度(T)分布第74-75页
     ·输气管道沿线的压力(P)分布第75-76页
   ·负压波定位公式及循环迭代算法的改进第76-77页
     ·负压波定位公式的改进第76页
     ·循环迭代算法实现第76-77页
   ·气体流速及改进的循环迭代算法仿真分析第77-78页
   ·工作站系统时间同步第78页
   ·本章小结第78-80页
第六章 总结第80-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第87页
攻读硕士学位期间参与翻译的著作第87页

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