摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
符号表 | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·课题的理论与实际意义和任务背景 | 第9-11页 |
·本课题国内外目前研究状况 | 第11-16页 |
·火焰检测技术 | 第11-13页 |
·可视化火焰检测手段 | 第13-16页 |
·本文研究方案及创新 | 第16-18页 |
第二章 火焰检测系统的构成及工作原理 | 第18-26页 |
·温度场测量原理 | 第18-19页 |
·系统构成 | 第19-22页 |
·系统的标定 | 第22-26页 |
第三章 数字火焰图像信息的预处理及火焰特征参数的提取 | 第26-37页 |
·火焰图像的预处理 | 第26-33页 |
·CCD的噪声分析 | 第26-27页 |
·火焰图像的预处理 | 第27-33页 |
·表征火焰图像特征的参数提取 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 可视化火焰检测系统对不同煤种燃料燃烧的检测 | 第37-49页 |
·火焰检测系统布置及锅炉燃烧设备 | 第37-38页 |
·燃用不同特性煤种的火焰图像特征比较 | 第38-41页 |
·火焰图像特征与燃煤特性的相关性分析 | 第41-48页 |
·图像数字信息与煤的低位发热量之间的相关性分析 | 第41-45页 |
·煤工业分析的含量与图像丰度之间的相关性分析 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 火焰检测系统在300MW电站燃煤机组上的实验研究 | 第49-69页 |
·火焰检测系统布置及锅炉燃烧设备 | 第49页 |
·机组运行工况 | 第49-51页 |
·不同负荷下的典型火焰图像 | 第51-53页 |
·火焰直观信息-灰度与负荷关系的分析 | 第53-56页 |
·火焰图像的特征参数与机组运行参数之间的关联分析 | 第56-62页 |
·能量关联分析 | 第56-57页 |
·丰度关联分析 | 第57-59页 |
·熵关联分析 | 第59-60页 |
·方差关联分析 | 第60-62页 |
·温度场分析 | 第62-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第六章 对可视化燃烧/排放的关联特性研究 | 第69-79页 |
·支持向量机原理 | 第69-73页 |
·统计学习理论 | 第69-70页 |
·支持向量机 | 第70-73页 |
·最小二乘支持向量机估计算法 | 第73-75页 |
·最小二乘支持向量机估计算法 | 第74-75页 |
·核函数 | 第75页 |
·应用最小二乘支持向量机对NO_x排放量进行估计 | 第75-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第七章 全文总结及未来工作展望 | 第79-81页 |
·全文总结 | 第79-80页 |
·展望及对今后工作的建议 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |