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燃煤锅炉的可视化燃烧诊断及排放预测

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
符号表第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·课题的理论与实际意义和任务背景第9-11页
   ·本课题国内外目前研究状况第11-16页
     ·火焰检测技术第11-13页
     ·可视化火焰检测手段第13-16页
   ·本文研究方案及创新第16-18页
第二章 火焰检测系统的构成及工作原理第18-26页
   ·温度场测量原理第18-19页
   ·系统构成第19-22页
   ·系统的标定第22-26页
第三章 数字火焰图像信息的预处理及火焰特征参数的提取第26-37页
   ·火焰图像的预处理第26-33页
     ·CCD的噪声分析第26-27页
     ·火焰图像的预处理第27-33页
   ·表征火焰图像特征的参数提取第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 可视化火焰检测系统对不同煤种燃料燃烧的检测第37-49页
   ·火焰检测系统布置及锅炉燃烧设备第37-38页
   ·燃用不同特性煤种的火焰图像特征比较第38-41页
   ·火焰图像特征与燃煤特性的相关性分析第41-48页
     ·图像数字信息与煤的低位发热量之间的相关性分析第41-45页
     ·煤工业分析的含量与图像丰度之间的相关性分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 火焰检测系统在300MW电站燃煤机组上的实验研究第49-69页
   ·火焰检测系统布置及锅炉燃烧设备第49页
   ·机组运行工况第49-51页
   ·不同负荷下的典型火焰图像第51-53页
   ·火焰直观信息-灰度与负荷关系的分析第53-56页
   ·火焰图像的特征参数与机组运行参数之间的关联分析第56-62页
     ·能量关联分析第56-57页
     ·丰度关联分析第57-59页
     ·熵关联分析第59-60页
     ·方差关联分析第60-62页
   ·温度场分析第62-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 对可视化燃烧/排放的关联特性研究第69-79页
   ·支持向量机原理第69-73页
     ·统计学习理论第69-70页
     ·支持向量机第70-73页
   ·最小二乘支持向量机估计算法第73-75页
     ·最小二乘支持向量机估计算法第74-75页
     ·核函数第75页
   ·应用最小二乘支持向量机对NO_x排放量进行估计第75-78页
   ·本章小结第78-79页
第七章 全文总结及未来工作展望第79-81页
   ·全文总结第79-80页
   ·展望及对今后工作的建议第80-81页
参考文献第81-87页
攻读硕士学位期间发表的论文第87-88页
致谢第88页

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