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OCD低频噪声的测试系统设计与分析方法研究

第一章 绪论第1-15页
   ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·虚拟仪器技术第12-13页
   ·本论文的主要工作第13-14页
   ·小结第14-15页
第二章 电噪声理论及OCD 可靠性估计原理第15-27页
   ·电噪声的基础知识第15-17页
     ·随机过程第15-16页
     ·噪声的统计特征第16页
     ·噪声的功率谱密度和相关函数第16-17页
   ·电路中的噪声第17-20页
     ·白噪声第17-18页
       ·白噪声第18页
       ·P-N 结中的散弹噪声第18页
     ·1/f 噪声第18-19页
     ·G-R 噪声第19-20页
     ·爆裂噪声第20页
   ·过激噪声与器件内部缺陷的关系第20-22页
     ·1/f 噪声和器件内部缺陷的关系第20-21页
     ·G-R 噪声和器件内部缺陷的关系第21页
     ·爆裂噪声和器件内部缺陷的关系第21-22页
   ·互谱分析理论第22-24页
     ·互相关方法第22页
     ·互谱测量法第22-24页
   ·数据采集理论基础第24-26页
     ·采样过程第24-25页
     ·采样定理第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章OCD 低频噪声的测试系统设计第27-33页
   ·测试系统的构建第27-28页
   ·测试电路第28页
   ·数据采集模块第28-30页
   ·互谱计算第30-31页
   ·噪声成分分析第31页
     ·小波检测第31页
     ·参数估计第31页
   ·功率谱波形存储、数据库、报告生成第31-32页
   ·测试系统的特点第32页
   ·小结第32-33页
第四章 爆裂噪声的小波实时检测方法研究第33-48页
   ·小波变换理论基础第33-38页
     ·连续小波变换第33-35页
     ·离散小波变换第35页
     ·小波框架理论第35-36页
     ·多分辨率分析第36-38页
   ·小波变换与其他算法的比较第38-39页
   ·小波变换用于表征信号的突变特征第39页
   ·爆裂噪声的小波检测方法第39-47页
     ·理论基础第40-41页
     ·小波奇异点检测爆裂噪声法第41页
     ·小波基和分解层数的选取第41-47页
   ·小结第47-48页
第五章 参数估计方法研究第48-63页
   ·现有的噪声谱参数估计算法第48-49页
   ·遗传算法的基础知识第49-51页
     ·遗传算法第49页
     ·遗传学和遗传算法的对照第49-50页
     ·遗传算法的运算流程第50-51页
   ·遗传算法运算方式的选择第51-55页
     ·编码方式第51-52页
     ·选择方式第52-53页
     ·策略性参数的适应性方式第53页
     ·交叉方式第53-54页
     ·变异方式第54-55页
   ·遗传算法的运行步骤第55-59页
   ·遗传算法运行结果第59-60页
   ·遗传算法运行流程图第60页
   ·运用遗传算法进行参数估计的优点第60-62页
   ·小结第62-63页
第六章 测试系统的软件设计第63-80页
   ·虚拟仪器技术与LabVIEW 软件第63-64页
     ·虚拟仪器第63-64页
     ·LabVIEW第64页
   ·采集系统的软件设计第64-79页
     ·整体设计第64-67页
     ·数据采集第67-69页
     ·时域分析第69-71页
     ·数据库存储第71-76页
       ·查询类子模块第72-73页
       ·“修改信息”和“删除信息”子模块第73-76页
     ·报告生成第76-79页
       ·表格报告第76-78页
       ·波形报告第78-79页
   ·小结第79-80页
第七章 总结第80-82页
参考文献第82-86页
摘要第86-89页
Abstract第89-92页
致谢第92-93页
导师及作者简介第93页

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