| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·烟草叶片结构自动分析算法的提出和简介 | 第10-11页 |
| ·相关背景知识 | 第11-12页 |
| ·论文的内容和结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 烟草图像的采集与读取 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·烟叶图像的获取 | 第15-16页 |
| ·烟草图像的颜色模型和文件格式 | 第16-17页 |
| ·烟叶图像的读取与显示 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 烟草图像预处理 | 第20-27页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·图像的平滑 | 第20-22页 |
| ·直方图均衡化 | 第22页 |
| ·图像的锐化 | 第22-23页 |
| ·烟叶彩色图像的预处理 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 烟草图像分割算法 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·彩色图像分割 | 第27-33页 |
| ·烟叶彩色图像的分割 | 第33-36页 |
| ·烟叶图像分割实验 | 第36-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 第五章 连通区域标记和烟叶叶片的面积计算 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·连通区域的基本概念 | 第39-41页 |
| ·基于仿跑长码连通区域的标记 | 第41-44页 |
| ·基于仿跑长码的连通区域标记算法试验 | 第44-46页 |
| ·烟叶叶片面积计算 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 烟叶面积的特征提取与特征选择 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·几个重要的定义 | 第48-50页 |
| ·基于可分性判据的类内类间距离 | 第50-51页 |
| ·主要的特征提取方法 | 第51-52页 |
| ·特征选择 | 第52-55页 |
| ·烟叶图片特征选择 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 线性分类器设计 | 第59-72页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·线性判别函数的概述 | 第60-63页 |
| ·常用的准则函数的线性分类器设计方法 | 第63-69页 |
| ·烟草叶片结构分析的分类器设计 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第八章 烟草叶片结构分析算法的验证 | 第72-80页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·VISUAL C++与MATLAB 混合编程简介 | 第72-73页 |
| ·UML 与面向对象编程简介 | 第73-74页 |
| ·烟草叶片结构分析算法的系统功能模块 | 第74-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第九章 总结和展望 | 第80-82页 |
| ·全文工作总结 | 第80页 |
| ·今后工作展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87页 |