基于神经网络的地下连续墙变形预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·地下连续墙及神经网络的发展现状 | 第7-11页 |
| ·地下连续墙的发展现状 | 第7-8页 |
| ·神经网络的发展现状 | 第8-11页 |
| ·地下连续墙变形预测的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 神经网络基本理论及应用研究 | 第14-35页 |
| ·神经网络工作原理 | 第14页 |
| ·神经网络分类及功能 | 第14-17页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第17-21页 |
| ·BP 网络结构 | 第17-18页 |
| ·BP 算法的数学描述 | 第18-20页 |
| ·BP 网络中的神经元模型 | 第20页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第20-21页 |
| ·RBF 神经网络设计 | 第21-23页 |
| ·RBF 函数网络模型 | 第21-22页 |
| ·RBF 学习过程 | 第22-23页 |
| ·RBF 神经网络设计 | 第23页 |
| ·BP 神经网络及RBF 神经网络应用研究 | 第23-34页 |
| ·BP 神经网络应用研究 | 第23-29页 |
| ·BP 神经网络和RBF 神经网络应用研究 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 地下连续墙变形预测的神经网络模型 | 第35-48页 |
| ·地下连续墙模型 | 第35-36页 |
| ·神经网络模型参数选取 | 第36-38页 |
| ·神经网络模型建立 | 第38-40页 |
| ·地下连续墙整体BP 神经网络模型 | 第38页 |
| ·地下连续墙BP-RBF 神经网络模型 | 第38-40页 |
| ·工程实例分析 | 第40-47页 |
| ·土粘聚力C，内摩擦角? 取值 | 第40-41页 |
| ·训练样本数据 | 第41-42页 |
| ·神经网络模型预测结果 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 地下连续墙的有限元数值计算模型 | 第48-65页 |
| ·具有法向弹簧的平板弯曲刚度矩阵 | 第48-54页 |
| ·四节点矩形平板单元 | 第48-52页 |
| ·非线性地基板刚度矩阵 | 第52-54页 |
| ·非线性地基的刚度矩阵 | 第54-56页 |
| ·土抗力-位移关系确定 | 第56-60页 |
| ·主动、被动土压力计算 | 第56-57页 |
| ·被动土压力的相关修正 | 第57-58页 |
| ·静止土压力计算 | 第58页 |
| ·地基刚度系数k 的确定 | 第58-59页 |
| ·土抗力-位移关系 | 第59-60页 |
| ·地下连续墙宽度选取及边界条件 | 第60页 |
| ·工程实例 | 第60-64页 |
| ·计算模型 | 第61页 |
| ·计算结果分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
