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基于实例推理的生产计划管理

第一章 绪论第1-25页
 1.1 引言第13-14页
 1.2 企业资源规划(ERP)概述第14-21页
  1.2.1 什么是 ERP第14页
  1.2.2 ERP中的生产计划管理第14-15页
  1.2.3 ERP的国内外现状第15-16页
  1.2.4 ERP在中国的发展之路第16-19页
  1.2.5 ERP的发展趋势第19-21页
 1.3 实例推理技术概述第21-22页
  1.3.1 实例推理技术简介第21页
  1.3.2 实例推理的发展及研究现状第21-22页
 1.4 实例推理与 ERP的有机结合第22页
 1.5 本课题的来源及目的第22-23页
  1.5.1 课题来源第22页
  1.5.2 项目目标第22-23页
  1.5.3 目的、意义第23页
  1.5.4 方案设想第23页
 1.6 本论文的主要内容第23-25页
第二章 生产计划管理相关理论第25-38页
 2.1 主生产计划第25-30页
  2.1.1 主生产计划的时间分段第26-27页
  2.1.2 主生产计划的制订及计算逻辑第27-30页
  2.1.3 主生产计划的审批第30页
 2.2 物料需求计划第30-35页
  2.2.1 物料需求计划的定义和目标第30-31页
  2.2.2 物料需求计划在生产计划体系中的地位第31-32页
  2.2.3 物料需求计划的优缺点第32-33页
  2.2.4 物料需求计划(MRP)与制造资源计划(MRPⅡ)第33-34页
  2.2.5 物料需求计划的工作流程第34页
  2.2.6 物料需求计划的计算处理逻辑第34-35页
 2.3 能力需求计划第35-38页
  2.3.1 能力需求计划的作用第35-36页
  2.3.2 能力计划的层次结构第36-38页
第三章 实例推理技术的相关理论第38-44页
 3.1 实例推理技术的基本概念及逻辑学依据第38页
 3.2 实例推理的机制第38-40页
  3.2.1 CBR与 RBR(基于规则的推理)第39-40页
  3.2.2 CBR与 ANN(人工神经网络)第40页
 3.3 实例推理的系统模型第40-41页
 3.4 实例推理的关键技术第41-44页
  3.4.1 知识表达第41-42页
  3.4.2 实例的检索与匹配第42-43页
  3.4.3 实例的评估和修改第43-44页
第四章 实例存储、检索、修改第44-52页
 4.1 面向对象的技术第44-45页
  4.1.1 面向对象技术的由来第44页
  4.1.2 面向对象的基本概念第44-45页
 4.2 实例存储第45-50页
  4.2.1 持久化框架的设计第46-47页
  4.2.2 持久化框架设计的关键思想第47-49页
  4.2.3 在持久化存储器中搜索对象第49-50页
 4.3 实例检索第50-51页
 4.4 实例修改第51-52页
第五章 基于实例推理的生产计划管理第52-69页
 5.1 安凯车桥厂生产计划制订的特点第52页
 5.2 实例表达模型的建立第52-58页
  5.2.1 生产计划的表达模型第52-54页
  5.2.2 生产能力的模糊定量表示第54页
  5.2.3 生产计划的相似性第54-55页
  5.2.4 订单实例推理模型的建立第55-56页
  5.2.5 订单处理第56-58页
 5.3 实例的相似度第58-61页
  5.3.1 相似度的定义第58-59页
  5.3.2 局部相似度第59-60页
  5.3.3 整体相似度的计算第60页
  5.3.4 最佳实例的选取第60-61页
 5.4 最佳实例的修改、评价第61-62页
 5.5 应用实例第62-69页
第六章 结束语第69-71页
 6.1 论文总结第69页
 6.2 展望第69-71页
参考文献第71-74页
硕士期间发表论文第74页

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