第一章 绪论 | 第1-25页 |
1.1 引言 | 第13-14页 |
1.2 企业资源规划(ERP)概述 | 第14-21页 |
1.2.1 什么是 ERP | 第14页 |
1.2.2 ERP中的生产计划管理 | 第14-15页 |
1.2.3 ERP的国内外现状 | 第15-16页 |
1.2.4 ERP在中国的发展之路 | 第16-19页 |
1.2.5 ERP的发展趋势 | 第19-21页 |
1.3 实例推理技术概述 | 第21-22页 |
1.3.1 实例推理技术简介 | 第21页 |
1.3.2 实例推理的发展及研究现状 | 第21-22页 |
1.4 实例推理与 ERP的有机结合 | 第22页 |
1.5 本课题的来源及目的 | 第22-23页 |
1.5.1 课题来源 | 第22页 |
1.5.2 项目目标 | 第22-23页 |
1.5.3 目的、意义 | 第23页 |
1.5.4 方案设想 | 第23页 |
1.6 本论文的主要内容 | 第23-25页 |
第二章 生产计划管理相关理论 | 第25-38页 |
2.1 主生产计划 | 第25-30页 |
2.1.1 主生产计划的时间分段 | 第26-27页 |
2.1.2 主生产计划的制订及计算逻辑 | 第27-30页 |
2.1.3 主生产计划的审批 | 第30页 |
2.2 物料需求计划 | 第30-35页 |
2.2.1 物料需求计划的定义和目标 | 第30-31页 |
2.2.2 物料需求计划在生产计划体系中的地位 | 第31-32页 |
2.2.3 物料需求计划的优缺点 | 第32-33页 |
2.2.4 物料需求计划(MRP)与制造资源计划(MRPⅡ) | 第33-34页 |
2.2.5 物料需求计划的工作流程 | 第34页 |
2.2.6 物料需求计划的计算处理逻辑 | 第34-35页 |
2.3 能力需求计划 | 第35-38页 |
2.3.1 能力需求计划的作用 | 第35-36页 |
2.3.2 能力计划的层次结构 | 第36-38页 |
第三章 实例推理技术的相关理论 | 第38-44页 |
3.1 实例推理技术的基本概念及逻辑学依据 | 第38页 |
3.2 实例推理的机制 | 第38-40页 |
3.2.1 CBR与 RBR(基于规则的推理) | 第39-40页 |
3.2.2 CBR与 ANN(人工神经网络) | 第40页 |
3.3 实例推理的系统模型 | 第40-41页 |
3.4 实例推理的关键技术 | 第41-44页 |
3.4.1 知识表达 | 第41-42页 |
3.4.2 实例的检索与匹配 | 第42-43页 |
3.4.3 实例的评估和修改 | 第43-44页 |
第四章 实例存储、检索、修改 | 第44-52页 |
4.1 面向对象的技术 | 第44-45页 |
4.1.1 面向对象技术的由来 | 第44页 |
4.1.2 面向对象的基本概念 | 第44-45页 |
4.2 实例存储 | 第45-50页 |
4.2.1 持久化框架的设计 | 第46-47页 |
4.2.2 持久化框架设计的关键思想 | 第47-49页 |
4.2.3 在持久化存储器中搜索对象 | 第49-50页 |
4.3 实例检索 | 第50-51页 |
4.4 实例修改 | 第51-52页 |
第五章 基于实例推理的生产计划管理 | 第52-69页 |
5.1 安凯车桥厂生产计划制订的特点 | 第52页 |
5.2 实例表达模型的建立 | 第52-58页 |
5.2.1 生产计划的表达模型 | 第52-54页 |
5.2.2 生产能力的模糊定量表示 | 第54页 |
5.2.3 生产计划的相似性 | 第54-55页 |
5.2.4 订单实例推理模型的建立 | 第55-56页 |
5.2.5 订单处理 | 第56-58页 |
5.3 实例的相似度 | 第58-61页 |
5.3.1 相似度的定义 | 第58-59页 |
5.3.2 局部相似度 | 第59-60页 |
5.3.3 整体相似度的计算 | 第60页 |
5.3.4 最佳实例的选取 | 第60-61页 |
5.4 最佳实例的修改、评价 | 第61-62页 |
5.5 应用实例 | 第62-69页 |
第六章 结束语 | 第69-71页 |
6.1 论文总结 | 第69页 |
6.2 展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
硕士期间发表论文 | 第74页 |