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燃烧室浮动壁结构优化方法研究

第一章绪论第1-19页
   ·研究背景、目的和意义第11-13页
     ·基本背景第11页
     ·选题的意义第11-13页
   ·国内外研究与发展状况第13-17页
     ·现代结构优化设计方法第13-14页
     ·遗传算法的研究进展第14-15页
     ·GA 在结构优化中的应用进展第15-17页
   ·本文研究工作第17-19页
     ·技术路线第17-18页
     ·本文主要的研究工作第18-19页
第二章遗传算法-有限元法分析第19-32页
   ·遗传算法简介第19-29页
     ·标准遗传算法第19-22页
     ·自适应遗传算法(AGA)第22-24页
     ·单亲遗传算法(PGA)第24-27页
     ·算例考核分析第27-29页
   ·遗传算法-有限元方法第29-31页
     ·遗传算法-有限元方法流程第29-30页
     ·遗传算法-有限元法的程序实现第30-31页
   ·小结第31-32页
第三章平板结构模型的优化分析研究第32-51页
   ·引言第32页
   ·平板结构模型第32-33页
   ·优化分析模型第33-35页
     ·数学模型第33页
     ·结构模型的分类第33-34页
     ·约束条件第34-35页
     ·优化参数设置第35页
   ·平板结构的布局拓扑优化结果与分析第35-49页
     ·模型一的优化分析第35-37页
     ·模型二的优化分析第37-41页
     ·模型三的优化分析第41-49页
   ·小结第49-51页
第四章常温下燃烧室浮动壁结构模型优化分析研究第51-66页
   ·引言第51页
   ·浮动壁结构介绍第51-52页
   ·浮动壁结构优化流程分析第52-55页
   ·常温下浮动壁结构的优化分析第55-65页
     ·优化模型的建立第55-59页
     ·五杆浮动壁结构的优化分析第59-62页
     ·三杆浮动壁结构优化分析第62-65页
   ·小结第65-66页
第五章温度载荷作用下浮动壁结构优化分析研究第66-79页
   ·引言第66页
   ·浮动壁结构温度载荷第66-70页
   ·温度载荷下浮动壁结构的优化分析第70-78页
     ·优化模型的建立第70页
     ·温度载荷下五杆浮动壁结构的优化分析第70-74页
     ·温度载荷下三杆浮动壁结构的优化分析第74-78页
   ·小结第78-79页
第六章 结论与展望第79-81页
   ·结论第79页
   ·今后的工作展望第79-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82-83页
参考文献第83-85页

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