摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 目的和意义 | 第9页 |
1.2 现状和存在的问题 | 第9-10页 |
1.3 本论文的主要工作 | 第10-12页 |
第二章 BP算法及改进和时间序列分析 | 第12-26页 |
2.1 概述 | 第12页 |
2.2 标准的BP算法 | 第12-15页 |
2.2.1 算法的原理 | 第13-14页 |
2.2.2 训练样本集 | 第14页 |
2.2.3 网络的结构 | 第14页 |
2.2.4 网络的训练 | 第14-15页 |
2.2.5 传统BP算法的优、缺点 | 第15页 |
2.3 BP算法的改进与比较 | 第15-20页 |
2.3.1 几种典型的改进算法 | 第15-19页 |
2.3.1.1 DFP法的迭代公式 | 第16页 |
2.3.1.2 BFGS法的迭代公式 | 第16-17页 |
2.3.1.3 变度量法的性质 | 第17页 |
2.3.1.4 GN-BFGS法 | 第17-19页 |
2.3.2 选取步长α_k的几种常用方法 | 第19-20页 |
2.3.2.1 非精确的一维搜索 | 第19页 |
2.3.2.2 精确的一维搜索 | 第19页 |
2.3.2.3 定步长 | 第19-20页 |
2.3.3 算例及结果 | 第20页 |
2.4 时间序列分析及算法 | 第20-25页 |
2.4.1 AR模型 | 第20-21页 |
2.4.2 MA模型 | 第21页 |
2.4.3 ARMA模型 | 第21页 |
2.4.4 判断模型类型 | 第21-22页 |
2.4.5 ARMA模型的参数估算 | 第22-24页 |
2.4.6 适用性检验 | 第24-25页 |
2.5 小结 | 第25-26页 |
第三章 负荷变化规律及其牵制分析 | 第26-36页 |
3.1 负荷变化规律的平稳性分析 | 第26-28页 |
3.1.1 概述 | 第26页 |
3.1.2 负荷变化规律性和预报误差的内在联系 | 第26-27页 |
3.1.3 基于频域分解的负荷规律性评价方法 | 第27-28页 |
3.2 有功、无功、功率因数以及电压之间的牵制关系 | 第28-29页 |
3.3 总体与个体的牵制关系的规律分析 | 第29-31页 |
3.4 节点无功短期变化规律预测的总体构架 | 第31-32页 |
3.5 规律性分析的算例及其分析 | 第32-34页 |
3.6 小结 | 第34-36页 |
第四章 节点无功短期变化规律预测模型和算法 | 第36-53页 |
4.1 输电系统有功功率总量预测模型和算法 | 第36-39页 |
4.1.1 粗估预测日负荷的总体水平 | 第37-38页 |
4.1.2 样本数据的选取和标准化 | 第38-39页 |
4.2 节点无功的电压静态特性规律拟合模型和算法 | 第39-42页 |
4.2.1 无功电压静态特性的定义 | 第39-41页 |
4.2.2 无功的电压静态特性的拟合模型和算法 | 第41-42页 |
4.3 节点有功预测和功率因数预测模型和算法 | 第42页 |
4.4 节点无功功率预测模型和算法 | 第42-46页 |
4.4.1 综合预测模型的有关定义 | 第43页 |
4.4.2 近似综合最优预测模型 | 第43-46页 |
4.5 算例及其分析 | 第46-51页 |
4.5.1 全网有功总量预测 | 第46-48页 |
4.5.2 节点有功预测 | 第48-49页 |
4.5.3 节点无功预测 | 第49-51页 |
4.6 小结 | 第51-53页 |
第五章 结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |