基于PC终端的面像识别应用软件—FaceOk的实现
| 第一章 绪论 | 第1-26页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第13-14页 |
| ·生物特征识别技术的类别 | 第14-18页 |
| ·基于生理特征的生物识别技术 | 第14-17页 |
| ·基于行为特征的生物识别技术 | 第17-18页 |
| ·其它新的生物识别技术 | 第18页 |
| ·生物特征识别系统评价标准 | 第18-19页 |
| ·生物识别的发展前景 | 第19-22页 |
| ·生物识别的研究发展 | 第19-20页 |
| ·生物识别的应用前景 | 第20-22页 |
| ·人脸识别技术简介 | 第22-25页 |
| ·人脸识别技术的历史 | 第22-23页 |
| ·人脸特征识别主要方法 | 第23页 |
| ·影响人脸识别性能的主要因素 | 第23-24页 |
| ·人脸特征识别算法测试 | 第24页 |
| ·人脸特征识别应用 | 第24-25页 |
| ·论文安排 | 第25-26页 |
| 第二章 人脸识别技术 | 第26-43页 |
| ·人脸识别系统框架 | 第26-27页 |
| ·人脸的检测与定位 | 第27-32页 |
| ·人脸检测简介 | 第27-28页 |
| ·人脸的模式特征 | 第28-30页 |
| ·人脸检测与定位的研究方法分类 | 第30-32页 |
| ·人脸图像的自动识别 | 第32-41页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第32-33页 |
| ·基于特征脸的方法 | 第33-36页 |
| ·模板匹配的方法 | 第36页 |
| ·弹性图匹配的方法 | 第36-38页 |
| ·局部特征方法 | 第38页 |
| ·神经网络(ANN)方法 | 第38-41页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM) | 第41页 |
| ·多分类器方法 | 第41页 |
| ·人脸特征识别技术需要解决的问题 | 第41-43页 |
| 第三章 开发FaceOK人脸识别系统 | 第43-65页 |
| ·人脸检测与识别算法 | 第44-46页 |
| ·人脸检测定位算法 | 第44-45页 |
| ·人脸识别算法 | 第45-46页 |
| ·运用软件工程理论开发FaceOK | 第46-59页 |
| ·软件生存周期 | 第46-47页 |
| ·软件需求分析 | 第47-51页 |
| ·设计阶段 | 第51-59页 |
| ·附加功能及系统最终实现 | 第59页 |
| ·系统测试 | 第59-64页 |
| ·测试原理 | 第59-62页 |
| ·测试结果 | 第62-64页 |
| ·软件的维护 | 第64-65页 |
| 第四章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65页 |
| ·未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
