氨配合法制备活性氧化锌工艺条件研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 文献综述 | 第9-15页 |
·项目来源 | 第9页 |
·活性氧化锌的性质及用途 | 第9-10页 |
·活性氧化锌的制备方法 | 第10-12页 |
·有机化合物碱性还原法 | 第11页 |
·草酸分解法 | 第11页 |
·碱法 | 第11页 |
·添加甲醇和水玻璃法 | 第11页 |
·大比表面积活性氧化锌的制法 | 第11-12页 |
·碳酸氢铵法 | 第12页 |
·国内活性氧化锌生产情况 | 第12-13页 |
·酸浸法 | 第12-13页 |
·氨配合法 | 第13页 |
·国内外氧化锌的研究生产情况 | 第13-14页 |
·课题研究的意义 | 第14页 |
·本文的研究内容 | 第14-15页 |
2 实验部分 | 第15-52页 |
·实验原理和流程 | 第15-21页 |
·反应原理 | 第15-19页 |
·浸取过程 | 第16-19页 |
·蒸氨过程 | 第19页 |
·煅烧阶段 | 第19页 |
·实验流程 | 第19页 |
·实验仪器、装置和原料 | 第19-21页 |
·实验仪器和设备 | 第19-21页 |
·化学试剂 | 第21页 |
·实验装置 | 第21页 |
·工艺条件的筛选及优化研究 | 第21-30页 |
·工艺条件的筛选 | 第21-22页 |
·工艺条件优化 | 第22-24页 |
·单因素优选 | 第24-30页 |
·反应温度对浸取率的影响 | 第24-25页 |
·搅拌速率对浸取率的影响 | 第25-26页 |
·反应时间对浸取率的影响 | 第26-27页 |
·氨水用量对浸取率的影响 | 第27-28页 |
·物料配比对浸取率的影响 | 第28-29页 |
·双氧水加入量对浸取率的影响 | 第29-30页 |
·浸取率的人工神经网络模型 | 第30-41页 |
·基于梯度下降算法的BP神经网络模型 | 第30-32页 |
·误差反向传播算法 | 第32-34页 |
·浸取率的人工神经网络模型的建立 | 第34-41页 |
·中间体的制备与表征 | 第41-45页 |
·温度对热分解反应速率的影响 | 第45-52页 |
·碱式碳酸锌的热分解 | 第45-46页 |
·碱式碳酸锌的活化能 | 第46页 |
·研究动力学的OZAWA法 | 第46-48页 |
·FRIEDMAN法 | 第48-50页 |
·KISSINGER法 | 第50-51页 |
·反应活化能的确定 | 第51-52页 |
3 活性氧化锌的制备和质量评价 | 第52-57页 |
·活性氧化锌的制备 | 第52-54页 |
·活性氧化锌质量及控制指标 | 第54-57页 |
4 结论与展望 | 第57-58页 |
·结论 | 第57页 |
·存在的问题及研究展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录 | 第63-66页 |