框架结构楼房拆除爆破专家系统研究与应用
| 第1章 引言 | 第1-11页 |
| ·专家系统在爆破领域的应用状况 | 第7-8页 |
| ·人工神经网络在爆破领域中的应用状况 | 第8-10页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 第2章 框架结构楼房拆除爆破设计专家知识 | 第11-27页 |
| ·拆除爆破概述 | 第11-13页 |
| ·拆除爆破的定义及特点 | 第11页 |
| ·拆除爆破的设计原理及方法 | 第11-13页 |
| ·设计原理 | 第11-12页 |
| ·设计内容 | 第12-13页 |
| ·框架结构楼房拆除爆破原理及爆破设计 | 第13-17页 |
| ·框架结构楼房拆除爆破设计原理 | 第13-14页 |
| ·爆破方案的选择 | 第14-17页 |
| ·爆破技术参数设计 | 第17-27页 |
| ·爆破参数的确定 | 第18-27页 |
| 第3章 拆除爆破设计专家系统原理及组成 | 第27-37页 |
| ·专家系统概述 | 第27-30页 |
| ·专家系统的构成 | 第27-28页 |
| ·专家系统的特点 | 第28-30页 |
| ·专家系统的优点 | 第28-29页 |
| ·专家系统所面临的问题 | 第29-30页 |
| ·拆除爆破设计专家系统原理及组成 | 第30-37页 |
| ·拆除爆破专家系统设计思想 | 第30-31页 |
| ·拆除爆破专家系统模型 | 第31-37页 |
| ·知识库 | 第32-35页 |
| ·推理机 | 第35-36页 |
| ·解释部分 | 第36-37页 |
| 第4章 神经网络研究 | 第37-58页 |
| ·人工神经网络简介 | 第37-40页 |
| ·BP神经网络模型 | 第40-46页 |
| ·BP神经网络的基本思想 | 第39-40页 |
| ·BP网络神经元模型 | 第40-41页 |
| ·BP网络的学习规则(Δ规则) | 第41-42页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第42-44页 |
| ·BP算法实现步骤 | 第44-45页 |
| ·BP算法流程图 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络模型的改进 | 第46-48页 |
| ·BP算法的缺陷 | 第46-47页 |
| ·改进的BP算法 | 第47-48页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱的简介 | 第48-50页 |
| ·MATLAB及其神经网络工具箱的简介 | 第49页 |
| ·运用神经网络工具箱设计网络的原则和过程 | 第49-50页 |
| ·框架结构楼房爆堆效果预测神经网络的构建 | 第50-58页 |
| ·网络层数的确定 | 第50-51页 |
| ·输入和输出层的设计 | 第51-52页 |
| ·隐含层的神经元数 | 第52-53页 |
| ·激活函数的选取 | 第53-56页 |
| ·初始权值的选取 | 第56页 |
| ·学习速率 | 第56-57页 |
| ·期望误差的选取 | 第57-58页 |
| 第5章 框架结构楼房拆除爆破专家系统的开发 | 第58-63页 |
| ·框架结构楼房拆除爆破专家系统的开发工具 | 第58页 |
| ·框架结构楼房拆除爆破专家系统的基本结构 | 第58-61页 |
| ·初始数据输入模块 | 第58页 |
| ·倒塌方式选取模块 | 第58-60页 |
| ·布孔方式选取模块 | 第60页 |
| ·爆破参数设计模块 | 第60-61页 |
| ·爆破网络设计模块 | 第61页 |
| ·安全校核模块 | 第61页 |
| ·框架结构楼房拆除爆破专家系统预测模型的基本结构 | 第61-62页 |
| ·框架结构楼房拆除爆破实例库 | 第62-63页 |
| 第6章 框架结构楼房拆除爆破专家系统的应用 | 第63-77页 |
| ·系统实例应用 | 第63-77页 |
| ·实例工程概况 | 第63-64页 |
| ·设计结果 | 第64-65页 |
| ·系统运行过程 | 第65-77页 |
| 第7章 总结与展望 | 第77-78页 |
| 总结 | 第77页 |
| 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
