| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·网络重构和电容器投切研究历史及现状 | 第11-16页 |
| ·配电网络重构 | 第11-15页 |
| ·传统的数学优化方法 | 第12页 |
| ·最优流模式算法 | 第12页 |
| ·支路交换算法 | 第12-13页 |
| ·基于人工智能的配电网络重构 | 第13-15页 |
| ·电容器投切研究 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 2 配电网络的分析 | 第18-28页 |
| ·配电网络潮流计算 | 第18-22页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·配电网潮流计算的模型 | 第19页 |
| ·前推回代方法 | 第19-22页 |
| ·前推回代方法的基本方程 | 第19-21页 |
| ·前推回代方法的迭代步骤和算法流程 | 第21-22页 |
| ·配电网络损耗的计算 | 第22-23页 |
| ·网络重构基本方法 | 第23-26页 |
| ·网络重构的一般数学模型 | 第23-24页 |
| ·目标函数 | 第23页 |
| ·约束条件 | 第23-24页 |
| ·数学模型 | 第24页 |
| ·基于遗传算法的配电网络重构 | 第24-26页 |
| ·基本理论 | 第24-25页 |
| ·遗传算法流程图 | 第25-26页 |
| ·基本遗传算法步骤 | 第26页 |
| ·配电网并联电容器补偿 | 第26-28页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·配电网并联电容器补偿及其效益 | 第27-28页 |
| 3 降低配网损耗的技术 | 第28-54页 |
| ·配电网络重构 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·对传统遗传算法的改进 | 第28-34页 |
| ·染色体编码的原则及方法 | 第28-30页 |
| ·关于开关顺序的研究 | 第30-31页 |
| ·不可行解的处理方法 | 第31-32页 |
| ·进化结束的判断条件的改进 | 第32-34页 |
| ·改进遗传算法的流程图 | 第34-35页 |
| ·配电网络动态重构 | 第35-41页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·考虑动态重构时数学模型的改变 | 第36-37页 |
| ·目标函数 | 第36-37页 |
| ·约束条件 | 第37页 |
| ·配电网络动态重构方法 | 第37-41页 |
| ·配电网动态重构中考虑到的问题 | 第37-38页 |
| ·配电网络动态重构算法 | 第38-40页 |
| ·配电网动态重构算法流程图 | 第40-41页 |
| ·电容器投切 | 第41-48页 |
| ·电容器优化投切的数学模型 | 第41-44页 |
| ·负荷曲线分段及等效 | 第42-43页 |
| ·目标函数和约束条件 | 第43-44页 |
| ·基于遗传算法的电容器投切优化方法 | 第44-48页 |
| ·基本理论 | 第44-48页 |
| ·求解算法流程图 | 第48页 |
| ·综合网络重构和电容器投切的降损技术 | 第48-52页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·综合优化问题的探讨 | 第49-51页 |
| ·配电网重构和电容器投切子问题迭代模式的选取 | 第49页 |
| ·修正计算和收敛判据 | 第49-50页 |
| ·动态网络优化及其控制的启动条件 | 第50-51页 |
| ·综合优化算法 | 第51-52页 |
| ·综合优化算法流程图 | 第51页 |
| ·执行步骤 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第52-54页 |
| 4 算例及结果 | 第54-62页 |
| ·配电网络静态重构算例分析 | 第54-56页 |
| ·算例1 | 第54-55页 |
| ·算例2 | 第55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·动态网络重构 | 第56-58页 |
| ·算例 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·电容器投切算例 | 第58-60页 |
| ·算例1 | 第58-59页 |
| ·算例2 | 第59页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·综合优化算例及结论 | 第60-62页 |
| 5 结论与展望 | 第62-65页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 IEEE33、IEEE3、美国PG&E69母线标准测试系统 | 第69-76页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果简介 | 第76-77页 |
| 声明 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |