首页--经济论文--经济计划与管理论文--城市与市政经济论文--城市经济管理论文

铁路客运决策支持系统理论研究

第1章 绪论第1-12页
 1.1 引言第8页
 1.2 国内外相关领域的研究现状第8-9页
  1.2.1 国外相关领域的研究现状第8-9页
  1.2.2 国内相关领域的研究现状第9页
 1.3 决策支持系统概述第9-11页
  1.3.1 决策支持系统的目标第10页
  1.3.2 DDS的主要特点和特征第10-11页
 1.4 论文的主要研究内容第11-12页
第2章 铁路客运决策支持系统的总体方案第12-16页
 2.1 客运决策支持系统的总体功能第12-13页
 2.2 客运决策支持系统五个分系统第13-14页
  2.2.1 数据管理分系统第13页
  2.2.2 客流分析分系统第13页
  2.2.3 现有设备预调度分析分系统第13页
  2.2.4 铁路政策预评价系统第13页
  2.2.5 开行列车技术指标评价系统第13-14页
 2.3 客运决策支持系统的总体框架以及实施方案第14-15页
 2.4 客票系统数据源的分布现状和数据仓库中数据源的组织第15-16页
  2.4.1 数据整理第15页
  2.4.2 数据加载第15页
  2.4.3 DW数据存储第15-16页
第3章 数据管理系统第16-19页
 3.1 输入输出系统第16页
 3.2 客票统计系统第16-17页
  3.2.1 客票数据预处理系统第16-17页
  3.2.2 客票指标统计系统第17页
 3.3 客票经由分析系统第17-19页
  3.3.1 管内客票组的处理第18页
  3.3.2 直通客票组的处理第18-19页
第4章 客运量预测系统第19-29页
 4.1 客运量的影响因素第19-21页
  4.1.1 国民经济发展水平第19页
  4.1.2 居民的经济收入第19-20页
  4.1.3 铁路客运设施改善以及政策的调整第20-21页
  4.1.4 政治文化因素第21页
  4.1.5 不可预料因素第21页
 4.2 年度客运量预测模型的建立第21-24页
  4.2.1 年度客运量预测的方法第21-22页
  4.2.2 回归分析方法数学模型第22-23页
  4.2.3 灰色模型的预测方法的数学模型第23-24页
 4.3 春运期间客运量预测第24-26页
  4.3.1 春运期间客运量的波动规律第25页
  4.3.2 春运客流量预测第25-26页
 4.4 分线别客运量预测第26-27页
  4.4.1 分线别客运量预测方法第26页
  4.4.2 多层递阶方法的数学模型第26-27页
 4.5 城市间客运量预测第27-29页
第5章 现有设备预调度分析系统第29-43页
 5.1 制定旅客列车运行方案第29页
 5.2 模糊数学模型第29-33页
  5.2.1 自动化原理第30-31页
  5.2.2 运输方案的编制第31-33页
 5.3 春运期间铁路运输计划的编制系统第33-36页
  5.3.1 临客运输计划第35-36页
  5.3.2 科学组织管理春运售票工作分析第36页
  5.3.3 春运客运组织工作的协调分析第36页
 5.4 铁路订票售票系统分析第36-38页
 5.5 车种席别选择决策分析第38-43页
  5.5.1 客流构成第38-39页
  5.5.2 车辆分类第39页
  5.5.3 客票分类第39页
  5.5.4 车种选择分析第39-40页
  5.5.5 席别分析第40-43页
第6章 铁路客运政策调整评价系统第43-48页
 6.1 铁路客运提速对客流量影响分析系统第43页
 6.2 诱发客流量与转移客流量分析第43-46页
  6.2.1 转移客流量模型与计算分析系统第44-45页
  6.2.2 诱发客流量模型与计算第45-46页
 6.3 铁路客运价格波动的影响分析第46-48页
第7章 开行列车技术经济指标评价系统第48-55页
 7.1 开行列车的运输支出和收入第48-49页
  7.1.1 开行旅客列车运输支出第48页
  7.1.2 开行旅客列车运输收入第48-49页
 7.2 直通旅客列车开行的经济效益分析第49-51页
  7.2.1 优质优价和普通列车客运成本计算第49-51页
  7.2.2 经济上有利于列车开行的条件第51页
 7.3 铁路客运综合服务质量评价第51-55页
第8章 应用实例第55-73页
 8.1 概述第55页
 8.2 功能介绍第55-73页
  8.2.1 运输指标统计分析第55-60页
  8.2.2 运能统计分析第60-67页
  8.2.3 客票流量流向统计分析第67-70页
  8.2.4 上座率统计分析第70页
  8.2.5 票额利用率统计分析第70-71页
  8.2.6 列车开行指标分析第71-72页
  8.2.7 辅助功能第72-73页
第9章 总结和展望第73-75页
 9.1 总结第73页
 9.2 展望第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间发表的论文第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:复杂背景下基于肤色的人脸检测
下一篇:三维人物动画中的武术动作再映射技术