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复杂背景下基于肤色的人脸检测

第一章 绪论第1-12页
   ·人脸检测技术的背景和意义第7-8页
   ·人脸检测问题的分类第8页
   ·人脸检测系统的评价标准第8-9页
   ·现有的人脸检测算法第9-11页
   ·本文的研究工作第11-12页
第二章 基于肤色的人脸检测算法第12-15页
   ·基于肤色的人脸检测算法分类第12-13页
   ·本文采用的方法第13-15页
第三章 类肤色区域的分割第15-29页
   ·颜色模型第15-19页
   ·肤色分割模型第19-25页
     ·颜色模型的选取第19-20页
     ·肤色模型第20-25页
   ·类肤色区域的处理第25-29页
     ·类肤色区域的标号第25-26页
     ·区域的矩特征与非法区域的删除第26-29页
第四章 特征提取第29-37页
   ·眼睛提取第29-34页
     ·基于视觉特性的灰度变换第30-32页
     ·局部灰度增强第32-33页
     ·候选眼区提取第33-34页
   ·嘴区提取第34-37页
第五章 人脸验证第37-45页
   ·基于面部分块特征的人脸验证第37-42页
   ·试验结果分析第42-45页
第六章 总结与展望第45-47页
参考文献第47-51页
致 谢第51页

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