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6-DOF并联机器人动力学建模及其控制策略研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-29页
 1.1 机器人的发展概况第9-13页
  1.1.1 工业机器人的发展概况第9-11页
  1.1.2 并联机器人的发展概况第11-13页
 1.2 并联机器人研究状况综述第13-27页
  1.2.1 并联机器人的应用第13-20页
  1.2.2 国内外研究现状第20-26页
  1.2.3 并联机器人研究前景展望第26-27页
 1.3 选题意义第27页
 1.4 论文的主要研究内容与结构安排第27-29页
第2章 数学基础第29-38页
 2.1 刚体的位姿描述和齐次变换第29-32页
  2.1.1 位置描述——位置矢量第29页
  2.1.2 方位描述——旋转矩阵第29-30页
  2.1.3 位姿描述和齐次变换第30-31页
  2.1.4 RPY角描述方法第31-32页
 2.2 雅可比矩阵第32-34页
 2.3 机器人动力学方程的建立第34-37页
  2.3.1 拉格朗日方程的一般表达式第34-36页
  2.3.2 动力学模型的基本性质第36-37页
 2.4 本章小结第37-38页
第3章 6-DOF并联机器人的运动分析第38-47页
 3.1 6 -SPS并联机器人结构参数及工作原理第38-39页
 3.2 6 -DOF并联机器人运动学模型第39-42页
 3.3 并联机器人的速度与加速度分析第42-46页
  3.3.1 速度变换关系第42-44页
  3.3.2 加速度变换关系第44-46页
 3.4 本章小结第46-47页
第4章 6-DOF并联机器人的动力学建模第47-55页
 4.1 6 -DOF并联机器人的动能和势能第47-52页
  4.1.1 上平台的动能和势能第47-48页
  4.1.2 支撑杆的动能和势能第48-52页
 4.2 6 -DOF并联机器人拉格朗日形式的动力学方程第52-54页
 4.3 本章小结第54-55页
第5章 并联机器人的运动学及动力学问题的并行处理第55-61页
 5.1 逆运动学问题的并行处理第55-57页
 5.2 逆动力学问题的并行处理第57-59页
  5.2.1 逆动力学控制第57-58页
  5.2.2 并行处理实现第58-59页
 5.3 TMS320C40的主要特征第59-60页
 5.4 本章小结第60-61页
第6章 参数不确定情况下的机器人控制研究第61-68页
 6.1 机器人动力学模型第61-62页
 6.2 控制算法及稳定性分析第62-65页
 6.3 仿真验证第65-67页
 6.4 本章小结第67-68页
第7章 机器人部分状态反馈控制研究第68-80页
 7.1 机器人动力学模型第68-69页
 7.2 控制目标第69-70页
 7.3 速度观测器的建立第70-73页
  7.3.1 关于的误差系统第71页
  7.3.2 观测器稳定性分析第71-73页
 7.4 控制算法第73-75页
  7.4.1 关于的误差系统第73页
  7.4.2 关于的误差系统第73-74页
  7.4.3 控制器稳定性分析第74-75页
 7.5 闭环系统稳定性分析第75-78页
 7.6 仿真研究第78-79页
 7.7 本章小结第79-80页
第8章 6-DOF并联机器人自适应模糊控制研究第80-99页
 8.1 引言第80-82页
 8.2 系统描述第82-85页
  8.2.1 控制系统描述第82-83页
  8.2.2 模糊系统描述第83-85页
 8.3 自适应模糊控制器设计第85-95页
 8.4 仿真研究第95-98页
 8.5 本章小结第98-99页
结论第99-100页
参考文献第100-108页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第108-109页
致谢第109-110页
作者简介第110页

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