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水下机器人编队系统研究

第1章 绪论第1-16页
   ·水下机器人系统第9-12页
   ·多机器人技术介绍第12-13页
     ·多机器人技术的发展状况第12页
     ·多机器人技术的优越性第12-13页
   ·多机器人编队行为第13-14页
   ·课题的主要工作及论文安排第14-16页
第2章 多机器人及编队技术的研究现状第16-25页
   ·多机器人技术主要研究的问题第16-18页
   ·多机器人技术的研究现状第18-21页
   ·多机器人编队技术的研究现状第21-24页
     ·利用产生式方法第22页
     ·利用行为融合的方法实现编队第22-23页
     ·虚结构的方法第23页
     ·利用强化学习的方法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 单机器人系统体系结构及扩展第25-37页
   ·单机器人系统的体系结构第25-31页
     ·任务规划层第26-28页
     ·局部规划第28-29页
     ·感知层第29-31页
   ·单机器人执行多机器人任务存在的问题第31-33页
     ·无法进行多机器人的任务描述第31-32页
     ·无法解决多机器人间的协调问题第32-33页
   ·单机器人系统应作的扩展第33-36页
     ·任务层的扩展第33-34页
     ·动作规划层的扩展第34-35页
     ·感知层的扩展第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 多机器人编队系统的实现第37-50页
   ·多机器人编队系统模型第37-39页
     ·机器人的形状和传感器配置第37页
     ·机器人的运动方式第37-38页
     ·多机器人编队的队形第38-39页
   ·多机器人编队系统的体系结构第39-41页
     ·多机器人编队系统的结构第39-40页
     ·个体机器人的体系结构第40-41页
   ·任务规划层的实现第41-43页
     ·时空表的生成第41-42页
     ·如何解决多机器人的冲突问题第42-43页
     ·时间控制器第43页
   ·行为规划层的实现第43-48页
     ·避碰评价模块的实现第44-47页
     ·编队评价模块的实现第47-48页
     ·编队评价与避碰评价的融合第48页
   ·感知层的实现第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 基于环境学习的多机器人编队研究第50-57页
   ·影响编队效果的两个因素第50-51页
   ·两种学习方法第51-52页
   ·基于环境信息的学习第52-56页
     ·采取直接记忆的方法及实现第52-54页
     ·采取分层记忆的方法及实现第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 试验仿真及数据分析第57-65页
   ·仿真平台介绍第57-59页
     ·单机版仿真平台第57-58页
     ·网络版仿真平台第58-59页
   ·仿真结果与试验数据第59-64页
     ·仿真结果第59-63页
     ·数据分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第69-70页
致谢第70页

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