| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·故障诊断方法的研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于 T-S 模糊 FTA 的故障诊断方法研究 | 第11-13页 |
| ·基于 BN 的故障诊断决策方法研究 | 第13-14页 |
| ·基于故障仿真的故障诊断 | 第14-15页 |
| ·本课题研究的意义与来源 | 第15-16页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 基于 T-S 模糊故障树的可靠性及故障分析方法 | 第17-40页 |
| ·T-S 模糊 FTA 方法 | 第17-21页 |
| ·T-S 模糊故障树重要度分析 | 第21-22页 |
| ·T-S 概率重要度 | 第21-22页 |
| ·T-S 关键重要度 | 第22页 |
| ·基于 T-S 模糊故障树的液压悬挂系统可靠性分析 | 第22-30页 |
| ·液压悬挂系统工作原理分析 | 第22-24页 |
| ·T-S 模糊 FTA | 第24-30页 |
| ·基于 T-S 模糊故障树的液压转向系统可靠性分析 | 第30-39页 |
| ·液压转向系统工作原理分析 | 第30-31页 |
| ·T-S 模糊 FTA | 第31-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于 T-S 模糊 FTA 和 BN 的故障诊断决策方法 | 第40-50页 |
| ·BN 的多属性决策引入 | 第40页 |
| ·BN 分析的决策模型 | 第40-43页 |
| ·BN 简介 | 第40-42页 |
| ·基于 BN 的不确定多属性决策方法 | 第42-43页 |
| ·T-S 模糊故障树的故障诊断决策 | 第43-49页 |
| ·故障诊断决策流程 | 第43-44页 |
| ·决策属性的选择及描述 | 第44页 |
| ·建立 BN 模型 | 第44-45页 |
| ·BN 推理计算 | 第45-46页 |
| ·最优诊断搜索决策确定 | 第46页 |
| ·故障诊断决策算例 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于 AMESim 的液压系统故障仿真 | 第50-76页 |
| ·液压悬挂和转向系统建模 | 第50-65页 |
| ·液压悬挂系统结构组成 | 第50页 |
| ·液压转向系统结构组成 | 第50-51页 |
| ·液压悬挂系统建模 | 第51-63页 |
| ·液压转向系统建模 | 第63-65页 |
| ·液压悬挂系统的故障仿真研究 | 第65-73页 |
| ·压力切断阀故障分析 | 第65-69页 |
| ·变量机构故障分析 | 第69页 |
| ·电磁换向阀故障分析 | 第69-70页 |
| ·比例多路阀故障分析 | 第70-71页 |
| ·防爆阀故障分析 | 第71-73页 |
| ·液压转向系统的故障仿真研究 | 第73-75页 |
| ·转向油缸故障分析 | 第73页 |
| ·油箱油液故障分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 基于 AMESim 仿真与 BN 不确定多属性的故障诊断方法及应用 | 第76-90页 |
| ·故障诊断分析流程 | 第76页 |
| ·液压悬挂系统故障诊断决策 | 第76-78页 |
| ·液压转向系统故障诊断决策 | 第78-85页 |
| ·故障问题决策知识库建立 | 第85-89页 |
| ·载重车的现场调试 | 第85-87页 |
| ·载重车液压系统故障征兆与原因知识库 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 结论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 作者简介 | 第98页 |
