| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外液压系统故障诊断技术的研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·国内外液压系统故障诊断技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外液压系统故障诊断技术的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·人工免疫系统 | 第13-15页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第13-14页 |
| ·人工免疫系统在故障诊断中的应用 | 第14-15页 |
| ·本文的研究意义和研究内容 | 第15-18页 |
| ·本文研究的意义 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 人工免疫系统与免疫危险理论 | 第18-29页 |
| ·生物免疫系统基本原理 | 第18-21页 |
| ·免疫系统 | 第18-19页 |
| ·免疫系统运行机制 | 第19-20页 |
| ·免疫系统的主要特性 | 第20-21页 |
| ·人工免疫系统研究概况 | 第21-23页 |
| ·人工免疫系统简介 | 第21页 |
| ·人工免疫系统的特点 | 第21-22页 |
| ·人工免疫系统的应用现状 | 第22-23页 |
| ·人工免疫的基本求解算法 | 第23-27页 |
| ·一般免疫算法 | 第23-25页 |
| ·阴性选择算法 | 第25-26页 |
| ·克隆选择算法 | 第26-27页 |
| ·免疫危险理论 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 振动信号采集与预处理分析技术 | 第29-49页 |
| ·基于虚拟仪器的液压泵各状态振动信号采集实验系统 | 第29-32页 |
| ·实验系统原理图 | 第29-31页 |
| ·加速度传感器安装方式选择 | 第31页 |
| ·轴向柱塞泵各状态信号的采集 | 第31-32页 |
| ·液压泵壳体共振信号的解调 | 第32-42页 |
| ·调制与包络解调 | 第33-34页 |
| ·基于小波簇的包络解调方法 | 第34-37页 |
| ·端盖壳体共振信号的分析和解调 | 第37-42页 |
| ·液压泵状态特征信息的提取 | 第42-48页 |
| ·信号的时域特征参数提取 | 第42-44页 |
| ·信号的频域特征参数提取 | 第44-46页 |
| ·信号的时频域特征参数提取 | 第46-47页 |
| ·液压泵包络解调信号的特征信息提取 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 免疫危险理论在特征降维与故障诊断中的应用研究 | 第49-71页 |
| ·基于免疫危险理论的液压泵振动信号特征选择算法 | 第49-60页 |
| ·特征选择作为搜索问题的四个要素 | 第49-50页 |
| ·基于免疫危险理论的特征选择算法 | 第50-57页 |
| ·算法仿真分析 | 第57-59页 |
| ·算法应用实例分析 | 第59-60页 |
| ·基于免疫危险理论的故障诊断算法研究 | 第60-70页 |
| ·免疫危险理论模型基本概念的定义和表达 | 第60-61页 |
| ·算法描述 | 第61-67页 |
| ·基于免疫危险理论算法的液压泵故障诊断实验研究 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |