第一章 绪言 | 第1-57页 |
·从生物进化到进化计算 | 第10-12页 |
·遗传算法 | 第12-38页 |
·遗传算法的发展简介 | 第12-13页 |
·遗传算法的基础和基本原理 | 第13-26页 |
·遗传算法实现的技术问题 | 第26-33页 |
·遗传算法理论研究概况 | 第33-34页 |
·遗传算法的应用 | 第34-35页 |
·遗传算法存在的若干问题 | 第35-38页 |
·进化策略 | 第38-44页 |
·进化策略的基本原理 | 第38-41页 |
·进化策略的基本技术 | 第41-43页 |
·进化策略的表述 | 第43页 |
·进化策略的特点 | 第43-44页 |
·进化规划 | 第44-47页 |
·进化规划的基本技术 | 第44-46页 |
·进化规划的表述 | 第46页 |
·进化规划与进化策略的比较 | 第46-47页 |
·进化算法综述 | 第47-48页 |
·本文主要研究内容 | 第48-50页 |
本章参考文献 | 第50-57页 |
第二章 免疫进化算法 | 第57-90页 |
·免疫系统模型 | 第57-59页 |
·简单免疫进化算法 | 第59-70页 |
·简单免疫进化算法的设计思想 | 第59-61页 |
·简单免疫进化算法的一般表述 | 第61页 |
·简单免疫进化算法的收敛性问题研究 | 第61-68页 |
·简单免疫进化算法对复杂函数的寻优测试 | 第68-70页 |
·基于区间变换的免疫进化算法 | 第70-77页 |
·只含上、下限约束的最优化问题 | 第70-71页 |
·区间变换的实现技术 | 第71-72页 |
·基于区间变换的免疫进化算法的表述 | 第72-73页 |
·基于区间变换的免疫进化算法的算法设计 | 第73-74页 |
·基于区间变换的免疫进化算法的应用 | 第74-77页 |
·基于网络调节的免疫进化算法 | 第77-81页 |
·约束优化问题的定义与处理约束的方法 | 第77-78页 |
·基于网络调节的免疫进化算法的设计和表达 | 第78-79页 |
·基于网络调节的免疫进化算法的应用 | 第79-81页 |
·免疫进化算法的实现技术问题 | 第81-86页 |
·问题的表达 | 第81页 |
·初始群体的规模和产生方式 | 第81页 |
·适应度计算及约束条件处理 | 第81-82页 |
·选择方式 | 第82页 |
·生殖方式 | 第82-83页 |
·标准差的动态调整 | 第83-85页 |
·群体的规模 | 第85-86页 |
·结束条件 | 第86页 |
·免疫进化算法和现有进化算法的比较 | 第86-87页 |
·结论 | 第87页 |
本章参考文献 | 第87-90页 |
第三章 免疫进化算法在水问题中的应用 | 第90-111页 |
·遗传算法在水科学中的应用介绍 | 第90-91页 |
·免疫进化算法在计算河道水面曲线中的应用 | 第91-94页 |
·免疫进化算法在排放口最优规划问题中的应用 | 第94-97页 |
·免疫进化算法在暴雨强度公式参数优化中的应用 | 第97-100页 |
·免疫进化算法在二维水质模型横向扩散系数问题中的应用 | 第100-103页 |
·免疫进化算法在地下水位动态分析中的应用 | 第103-105页 |
·免疫进化算法在洪水灾情评价中的应用 | 第105-107页 |
·结论 | 第107-108页 |
本章参考文献 | 第108-111页 |
第四章 论文工作总结与展望 | 第111-114页 |
·本文工作总结 | 第111-112页 |
·本文后续工作 | 第112-114页 |
声明 | 第114-115页 |
博士在读期间发表的论文 | 第115-116页 |
致谢 | 第116页 |