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免疫进化算法研究及其在水问题中的应用

第一章 绪言第1-57页
   ·从生物进化到进化计算第10-12页
   ·遗传算法第12-38页
     ·遗传算法的发展简介第12-13页
     ·遗传算法的基础和基本原理第13-26页
     ·遗传算法实现的技术问题第26-33页
     ·遗传算法理论研究概况第33-34页
     ·遗传算法的应用第34-35页
     ·遗传算法存在的若干问题第35-38页
   ·进化策略第38-44页
     ·进化策略的基本原理第38-41页
     ·进化策略的基本技术第41-43页
     ·进化策略的表述第43页
     ·进化策略的特点第43-44页
   ·进化规划第44-47页
     ·进化规划的基本技术第44-46页
     ·进化规划的表述第46页
     ·进化规划与进化策略的比较第46-47页
   ·进化算法综述第47-48页
   ·本文主要研究内容第48-50页
 本章参考文献第50-57页
第二章 免疫进化算法第57-90页
   ·免疫系统模型第57-59页
   ·简单免疫进化算法第59-70页
     ·简单免疫进化算法的设计思想第59-61页
     ·简单免疫进化算法的一般表述第61页
     ·简单免疫进化算法的收敛性问题研究第61-68页
     ·简单免疫进化算法对复杂函数的寻优测试第68-70页
   ·基于区间变换的免疫进化算法第70-77页
     ·只含上、下限约束的最优化问题第70-71页
     ·区间变换的实现技术第71-72页
     ·基于区间变换的免疫进化算法的表述第72-73页
     ·基于区间变换的免疫进化算法的算法设计第73-74页
     ·基于区间变换的免疫进化算法的应用第74-77页
   ·基于网络调节的免疫进化算法第77-81页
     ·约束优化问题的定义与处理约束的方法第77-78页
     ·基于网络调节的免疫进化算法的设计和表达第78-79页
     ·基于网络调节的免疫进化算法的应用第79-81页
   ·免疫进化算法的实现技术问题第81-86页
     ·问题的表达第81页
     ·初始群体的规模和产生方式第81页
     ·适应度计算及约束条件处理第81-82页
     ·选择方式第82页
     ·生殖方式第82-83页
     ·标准差的动态调整第83-85页
     ·群体的规模第85-86页
     ·结束条件第86页
   ·免疫进化算法和现有进化算法的比较第86-87页
   ·结论第87页
 本章参考文献第87-90页
第三章 免疫进化算法在水问题中的应用第90-111页
   ·遗传算法在水科学中的应用介绍第90-91页
   ·免疫进化算法在计算河道水面曲线中的应用第91-94页
   ·免疫进化算法在排放口最优规划问题中的应用第94-97页
   ·免疫进化算法在暴雨强度公式参数优化中的应用第97-100页
   ·免疫进化算法在二维水质模型横向扩散系数问题中的应用第100-103页
   ·免疫进化算法在地下水位动态分析中的应用第103-105页
   ·免疫进化算法在洪水灾情评价中的应用第105-107页
   ·结论第107-108页
 本章参考文献第108-111页
第四章 论文工作总结与展望第111-114页
   ·本文工作总结第111-112页
   ·本文后续工作第112-114页
声明第114-115页
博士在读期间发表的论文第115-116页
致谢第116页

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