| 0 前言 | 第1-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1．1 城市集中供热的必要性 | 第9页 |
| 1．2 国内外集中供热网控制现状 | 第9-11页 |
| 1．3 基于遗传算法的流量控制策略 | 第11-12页 |
| 2 集中供热网的总体控制方案 | 第12-25页 |
| 2．1 按需供热 | 第12-15页 |
| 2．1．1 热力工况的稳态调节 | 第12-13页 |
| 2．1．2 热力工况的动态调节 | 第13-15页 |
| 2．2 均匀供热 | 第15-23页 |
| 2．2．1 温度调节法 | 第15-16页 |
| 2．2．2 对温度调节法的进一步分析 | 第16-18页 |
| 2．2．3 基于模型的调节方法 | 第18-23页 |
| 2．3 小结 | 第23-25页 |
| 3 基于遗传算法的集中供热网流量调节 | 第25-54页 |
| 3．1 遗传算法概述 | 第25-32页 |
| 3．1．1 遗传算法的一般结构 | 第25-29页 |
| 3．1．2 遗传算法控制参数的选择 | 第29页 |
| 3．1．3 指定结果的方法和停止运行的准则 | 第29-30页 |
| 3．1．4遗传算法中的探索与扩展 | 第30页 |
| 3．1．5 遗传算法中基于种群的搜索 | 第30-31页 |
| 3．1．6 遗传算法的主要特点 | 第31页 |
| 3．1．7 遗传算法的应用和发展 | 第31-32页 |
| 3．2 遗传算法在集中供热网流量调节中的应用 | 第32-53页 |
| 3．2．1 沈阳皇姑集中供热网工程概况 | 第32-34页 |
| 3．2．2 分布式微机控制系统简介 | 第34-39页 |
| 3．2．3 皇姑热网自动控制方案 | 第39-48页 |
| 3．2．4 算法的仿真控制效果 | 第48-53页 |
| 3．3 小结 | 第53-54页 |
| 4 流量调节算法在实际中的应用 | 第54-61页 |
| 4．1 基于遗传算法的流量调节策略在皇姑热网控制中的实际应用效果 | 第54-57页 |
| 4．1．1 控制实例 | 第54-55页 |
| 4．1．2 控制实例中存在的问题 | 第55页 |
| 4．1．3 控制实例结果分析 | 第55-57页 |
| 4．2 流量调节算法的改进 | 第57-60页 |
| 4．2．1 对于问题约束条件的处理 | 第57-59页 |
| 4．2．2 调节方法上的改进 | 第59-60页 |
| 4．2．3 热力站模型的建立 | 第60页 |
| 4．3 小结 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |