中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·课题背景及意义 | 第12-13页 |
·目前存在的问题 | 第13-15页 |
·医学影像处理速度不能满足需求 | 第13页 |
·并行医学影像处理库缺乏 | 第13-14页 |
·控制并行成为负担 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-16页 |
·本文解决的问题 | 第16-17页 |
·并行医学影像处理库的研究贡献 | 第16-17页 |
·并行技术提高处理速度 | 第17页 |
·证明了性能提升的透明性 | 第17页 |
·本文结构 | 第17-20页 |
第2章 Intel Ct | 第20-30页 |
·什么是Intel Ct | 第20页 |
·Ct的特点 | 第20-21页 |
·Ct动态执行模型 | 第21-23页 |
·Ct在医学影像并行处理方面的优势 | 第23-24页 |
·性能优势 | 第23页 |
·编码优势 | 第23-24页 |
·基于Ct API的医学影像处理库所解决的关键问题 | 第24-25页 |
·Ct的编程语言 | 第25-27页 |
·数据类型 | 第25页 |
·操作符 | 第25-26页 |
·控制流 | 第26-27页 |
·Ct的编程技巧 | 第27-29页 |
·标量常量技巧 | 第27-28页 |
·向量高效技巧 | 第28页 |
·API使用技巧 | 第28-29页 |
·map使用技巧 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 并行医学影像处理库的总体设计 | 第30-36页 |
·IPL设计目标 | 第30-31页 |
·图像的处理工具 | 第30页 |
·统一的风格 | 第30页 |
·追求性能 | 第30-31页 |
·扩展方便 | 第31页 |
·IPL整体框架结构 | 第31-33页 |
·IPL整体结构图 | 第31-33页 |
·基于数据流模型的框架 | 第33页 |
·数据模型 | 第33页 |
·算法模型 | 第33页 |
·几类算法模式的并行处理 | 第33-35页 |
·点依赖 | 第34页 |
·局部依赖 | 第34-35页 |
·全局依赖 | 第35页 |
·前后过程依赖 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 并行医学影像处理库主要算法的设计与实现 | 第36-60页 |
·几何变换设计与实现 | 第36-39页 |
·算法特点分析 | 第36页 |
·普通几何变换原理及其在Ct上的实现 | 第36-38页 |
·性能比较 | 第38-39页 |
·滤波算法设计与实现 | 第39-44页 |
·算法特点分析 | 第40页 |
·高斯滤波原理及其在Ct上的实现 | 第40-42页 |
·维纳滤波原理及其在Ct上的实现 | 第42-43页 |
·性能比较 | 第43-44页 |
·分割算法设计与实现 | 第44-52页 |
·算法特点分析 | 第45页 |
·otsu阈值分割原理及其在Ct上的实现 | 第45-46页 |
·区域增长原理及其在Ct上的实现 | 第46-52页 |
·性能比较 | 第52页 |
·形态学算法设计与实现 | 第52-55页 |
·算法特点分析 | 第52页 |
·腐蚀膨胀原理及其在Ct上的实现 | 第52-54页 |
·开操作闭操作原理及其在Ct上的实现 | 第54页 |
·性能比较 | 第54-55页 |
·图像配准算法设计与实现 | 第55-58页 |
·算法特点分析 | 第55页 |
·SSD原理及其在Ct上的实现 | 第55-57页 |
·GC原理及其在Ct上的实现 | 第57-58页 |
·MI原理及其在Ct上的实现 | 第58页 |
·性能比较 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第5章 并行医学影像处理库的应用 | 第60-66页 |
·IPL应用所需的环境配置 | 第60页 |
·IPL接口应用方法 | 第60-61页 |
·头文件包含 | 第60页 |
·灰度图像接口 | 第60页 |
·RGB图像接口 | 第60-61页 |
·CT医学影像接口 | 第61页 |
·IPL接口扩展方法 | 第61页 |
·增加图像类型 | 第61页 |
·增加函数接口 | 第61页 |
·IPL应用实例 | 第61-64页 |
·二维灰度图像应用实例 | 第62-63页 |
·二维彩色图像应用实例 | 第63页 |
·三维灰度图像应用实例 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第6章 结论与讨论 | 第66-68页 |
·结论 | 第66页 |
·讨论与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72页 |