| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第13-17页 |
| ·无线传感器网络 | 第13-16页 |
| ·普适医疗 | 第16-17页 |
| ·论文的研究内容与创新点 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的创新点 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 无线传感器网络与普适医疗的研究综述 | 第21-40页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·无线传感器网络研究综述 | 第21-31页 |
| ·普适医疗研究综述 | 第31-35页 |
| ·面向普适医疗的无线传感器网络框架 | 第35-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于免疫克隆选择算法的无线传感器网络的目标覆盖研究 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·目标覆盖模型 | 第41-44页 |
| ·免疫克隆选择算法在目标覆盖中应用 | 第44-49页 |
| ·免疫克隆选择算法 | 第44-46页 |
| ·基于免疫克隆选择算法的目标覆盖优化设计 | 第46-49页 |
| ·仿真试验 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于多目标进化算法的无线传感器网络路由优化研究 | 第54-65页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·连接支配集 | 第54-56页 |
| ·多目标进化算法 | 第56-57页 |
| ·多目标进化算法在路由优化中的应用 | 第57-59页 |
| ·多目标进化算法 | 第57-58页 |
| ·基于多目标进化算法的路由优化设计 | 第58-59页 |
| ·仿真试验 | 第59-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于KD树的无线传感器网络能耗协同模型 | 第65-74页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·无线传感器网络的能耗模型 | 第65-67页 |
| ·无线传感器网络的能耗协同模型 | 第67-70页 |
| ·核密度估计 | 第67页 |
| ·KD树 | 第67-69页 |
| ·能耗协同模型 | 第69-70页 |
| ·仿真试验 | 第70-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 面向普适医疗的无线传感器网络事件检测研究 | 第74-90页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·P2P算法与事件定义 | 第75-78页 |
| ·基于P2P的事件检测 | 第78-83页 |
| ·基于P2P算法的目标导航 | 第79-81页 |
| ·基于P2P算法的目标追踪 | 第81-83页 |
| ·仿真试验 | 第83-88页 |
| ·小结 | 第88-90页 |
| 第七章 基于无线传感器网络的普适医疗应用研究 | 第90-111页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·面向普适医疗的心电信号检测 | 第90-100页 |
| ·心电检测 | 第91-93页 |
| ·粗糙集与隐马尔可夫模型(HMM) | 第93-98页 |
| ·模型的仿真分析 | 第98-100页 |
| ·面向普适医疗的工作流优化 | 第100-109页 |
| ·时间自动机模型 | 第102-103页 |
| ·工作流定义 | 第103-107页 |
| ·基于普适医疗的工作流的研究 | 第107-109页 |
| ·小结 | 第109-111页 |
| 第八章 总结与展望 | 第111-114页 |
| ·总结 | 第111-113页 |
| ·展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的论文 | 第132-134页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参加的项目 | 第134页 |