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无人直升机视觉导引着陆研究

摘要第1-6页
Abstract第6-20页
第一章 绪论第20-34页
   ·研究目的与意义第20-22页
   ·研究背景与现状第22-31页
     ·相关背景介绍第22-23页
     ·基于视觉的UH 导航与控制研究现状第23-31页
       ·国内外研究情况简介第23-24页
       ·基于视觉的UH 导航与控制研究综述第24-31页
   ·本文研究内容第31-34页
第二章 新型无人直升机建模第34-53页
   ·NUH 非线性模型第34-45页
     ·机体运动方程第34-36页
     ·旋翼挥舞运动方程第36页
     ·旋翼诱导入流方程第36-38页
     ·旋翼气动力计算第38-41页
     ·风扇气动力计算第41-43页
     ·机身气动力与陀螺力矩计算第43页
     ·非线性飞行动力学模型合成第43-45页
   ·配平计算第45-47页
     ·计算原理第45-46页
     ·配平结果分析第46-47页
   ·NUH 线性模型第47-52页
     ·小扰动线性化处理第47-48页
     ·线性模型合理性分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第三章 新型无人直升机悬停/着陆控制第53-84页
   ·NUH 特征结构分析第53-57页
     ·线性系统的动态响应第53-54页
     ·NUH 的特征结构与耦合特性第54-57页
   ·特征结构配置第57-61页
     ·状态反馈的特征结构配置第58-59页
     ·输出反馈的特征结构配置第59-61页
   ·基于特征结构配置的NUH 飞行控制系统设计第61-83页
     ·悬停增稳系统设计第61-71页
     ·悬停/着陆控制系统设计第71-83页
       ·角速度与垂向速度内回路设计第71-75页
       ·姿态角与线速度外回路设计第75-79页
       ·悬停/着陆控制系统仿真验证第79-83页
   ·本章小结第83-84页
第四章 新型无人直升机视觉导引控制第84-113页
   ·基于视觉的NUH 导引方案第84-87页
     ·视觉导引原理第84-85页
     ·视觉导引所用的坐标系第85-87页
   ·视觉导引算法设计第87-100页
     ·导引标志与图像处理第87-91页
     ·视觉/惯性数据融合的EKF 算法第91-100页
   ·NUH 视觉导引仿真验证第100-112页
     ·EKF 位置估计性能仿真分析第100-107页
     ·NUH 视觉在回路导引仿真第107-110页
     ·视觉导引控制可视化仿真第110-112页
   ·本章小结第112-113页
第五章 新型无人直升机视觉着陆控制第113-140页
   ·基于视觉的NUH 着陆方案第113-116页
     ·视觉着陆原理第113-114页
     ·视觉着陆所用的坐标系第114-116页
   ·视觉着陆算法设计第116-131页
     ·着陆标志与图像处理第116-120页
     ·基于视觉的运动估计第120-131页
       ·NUH 与着陆平台相对位置与姿态估计第121-126页
       ·NUH 角速度与线速度估计第126-130页
       ·影响基于视觉的运动估计的因素第130-131页
   ·NUH 视觉着陆仿真验证第131-139页
     ·基于视觉的运动估计仿真分析第131-135页
     ·NUH 视觉在回路着陆仿真与可视化第135-139页
   ·本章小结第139-140页
第六章 视觉系统验证方案设计与实现第140-156页
   ·NUH 视觉导引着陆地面模拟原理第140-142页
   ·小车试验平台设计第142-151页
     ·小车本体第142-143页
     ·定位定向设备第143-147页
     ·控制系统第147-149页
     ·视觉系统第149-150页
     ·试验平台集成第150-151页
   ·小车运动试验第151-155页
   ·本章小结第155-156页
第七章 全文总结与展望第156-160页
   ·全文总结第156-158页
   ·下一步工作展望第158-160页
参考文献第160-170页
致谢第170-171页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第171-172页
附录A 坐标系转换第172-175页
附录B 机身吹风数据处理第175-177页

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