| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-35页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第16-18页 |
| ·进化硬件的内涵 | 第16页 |
| ·进化硬件的研究意义 | 第16-18页 |
| ·进化硬件的基本原理与关键技术 | 第18-27页 |
| ·进化硬件的基本原理 | 第18-21页 |
| ·数字进化硬件的关键技术 | 第21-27页 |
| ·进化硬件的分类方法 | 第27页 |
| ·国内外研究现状 | 第27-31页 |
| ·研究概况 | 第27-29页 |
| ·主要技术成果 | 第29-31页 |
| ·技术难点与研究热点 | 第31-33页 |
| ·论文研究内容与结构安排 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第二章 进化算法设计与应用 | 第35-69页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·进化算法概述 | 第35-40页 |
| ·进化算法模型 | 第35-36页 |
| ·进化算法的设计步骤 | 第36-38页 |
| ·进化算法分析与比较 | 第38-40页 |
| ·基于进化算法的自适应形态滤波器设计 | 第40-50页 |
| ·形态滤波器的数学描述 | 第41-44页 |
| ·基于进化算法的自适应形态滤波器的设计方法 | 第44-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·基于猴王婚配机制的免疫遗传算法MMIGA | 第50-56页 |
| ·进化算法的缺点 | 第50页 |
| ·人工免疫算法 | 第50-52页 |
| ·免疫遗传算法 | 第52-53页 |
| ·猴王婚配机制 | 第53-54页 |
| ·基于猴王婚配机制的免疫遗传算法的基本步骤 | 第54-56页 |
| ·算法收敛性证明 | 第56页 |
| ·MMIGA 算法性能测试 | 第56-68页 |
| ·MMIGA 在函数优化中的应用 | 第56-58页 |
| ·MMIGA 在逻辑电路在线进化设计中的应用 | 第58-64页 |
| ·MMIGA 在图像滤波器在线进化设计中的应用 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第三章 复杂数字电路在线进化技术研究 | 第69-112页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·较大规模数字电路进化设计方法分析 | 第70-75页 |
| ·分布式处理 | 第70-71页 |
| ·压缩染色体编码与增加建筑块的复杂度 | 第71-72页 |
| ·分而治之 | 第72-73页 |
| ·进化硬件的归纳与启发式学习 | 第73页 |
| ·规则演化与Lindenmayer 系统 | 第73-75页 |
| ·生长进化方法及其在寄存器级数字电路在线进化中的应用 | 第75-95页 |
| ·生长进化思想 | 第75-77页 |
| ·种子电路的确定 | 第77页 |
| ·增长验证评估方法 | 第77-78页 |
| ·生长进化方法在线进化步骤 | 第78-79页 |
| ·实验方案 | 第79页 |
| ·试验结果与分析 | 第79-95页 |
| ·基于可进化RTP 核的数字系统在线进化方法 | 第95-110页 |
| ·进化片上系统研究概况 | 第95-97页 |
| ·RTP 核与可进化RTP 核 | 第97-100页 |
| ·可进化RTP 核设计方法 | 第100-107页 |
| ·基于可进化RTP 核的数字系统在线进化 | 第107-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第四章 基于进化硬件的强容错三模冗余系统设计及可靠性分析 | 第112-136页 |
| ·引言 | 第112-114页 |
| ·可靠性的理论基础 | 第114-118页 |
| ·可靠性的特征量 | 第114-116页 |
| ·马尔可夫过程 | 第116-117页 |
| ·可修复系统可靠性计算公式的推导步骤 | 第117-118页 |
| ·基于进化硬件的自修复三模冗余系统结构及故障在线修复方法 | 第118-122页 |
| ·三模冗余原理 | 第118页 |
| ·自修复三模冗余系统结构 | 第118-119页 |
| ·差错检测器设计 | 第119-120页 |
| ·提高系统可靠性的多种容错自修复机制 | 第120-122页 |
| ·自修复 TMR 系统可靠性分析 | 第122-127页 |
| ·自修复TMR 系统可靠性模型 | 第122-123页 |
| ·自修复TMR 系统可靠性评价的理论依据 | 第123-124页 |
| ·传统TMR 系统的可靠性指标 | 第124页 |
| ·自修复TMR 系统可靠性分析及其与传统TMR 系统对比 | 第124-126页 |
| ·自修复TMR 系统与传统TMR 系统平均寿命对比 | 第126-127页 |
| ·试验结果与分析 | 第127-135页 |
| ·在线进化修复平台 | 第127-128页 |
| ·容错系统设计实例及二重容错修复实验 | 第128-132页 |
| ·异构冗余容错实验 | 第132-133页 |
| ·各种容错修复机制对系统可靠性的影响及资源代价分析 | 第133-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 第五章 总结与展望 | 第136-138页 |
| ·本文主要贡献与创新点 | 第136-137页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第151-152页 |
