智能视频监控系统中关键技术的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·智能视频监控的主要任务 | 第11-13页 |
| ·智能视频监控的研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容及结构 | 第15-16页 |
| 第二章 智能监控系统总体设计 | 第16-19页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·系统结构设计 | 第16-17页 |
| ·技术难点 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第19-46页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·运动目标检测方法 | 第19-25页 |
| ·光流场法 | 第19-20页 |
| ·帧间差分法 | 第20-23页 |
| ·背景减法 | 第23-25页 |
| ·背景建模的方法 | 第25-32页 |
| ·背景描述模型 | 第25-26页 |
| ·单高斯背景模型算法 | 第26-28页 |
| ·混合高斯背景模型算法 | 第28-32页 |
| ·改进的高斯背景模型 | 第32-41页 |
| ·背景模型的建立 | 第33-35页 |
| ·基于背景模型的检测 | 第35-36页 |
| ·背景模型的更新与重建 | 第36-41页 |
| ·试验结果及分析 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 噪声去除及目标区域分割 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·背景噪声去除 | 第46-50页 |
| ·中值滤波 | 第46-48页 |
| ·形态学处理 | 第48-50页 |
| ·阴影去除 | 第50-55页 |
| ·阴影的特性 | 第51-52页 |
| ·本文中的阴影检测方法 | 第52-55页 |
| ·目标区域分割 | 第55-57页 |
| ·连通区域标记 | 第55-56页 |
| ·套接多边形边界 | 第56-57页 |
| ·试验分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 运动目标识别 | 第60-66页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·图像不变矩特征 | 第60-61页 |
| ·本文特征提取方法 | 第61-62页 |
| ·基于不变矩的识别算法 | 第62-63页 |
| ·试验分析 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录一:攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-74页 |
| 附录二:攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74页 |
