| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 导论 | 第9-16页 |
| ·研究的目的、背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究的目的 | 第9页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 IPO定价的估值方法分析 | 第16-28页 |
| ·资本市场现有的主要IPO估值模型 | 第16-24页 |
| ·贴现现金流法(DCF,Discount cash flow model) | 第16-20页 |
| ·经济附加值(EVA)估值法 | 第20-21页 |
| ·可比公司分析法 | 第21-24页 |
| ·我国IPO发行定价制度的变迁 | 第24-28页 |
| 第3章 基于BP神经网络的IPO定价分析 | 第28-46页 |
| ·BP神经网络 | 第28-31页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第29-31页 |
| ·BP神经网络的学习算法步骤 | 第31页 |
| ·基于BP神经网络的IPO定价操作原理 | 第31-32页 |
| ·IPO定价的影响因素 | 第32-35页 |
| ·外部因素 | 第32-34页 |
| ·内部因素 | 第34-35页 |
| ·样本的选择与处理 | 第35-41页 |
| ·样本的选择 | 第35页 |
| ·样本的预处理 | 第35-41页 |
| ·BP神经网络模型的建立与训练 | 第41-44页 |
| ·BP网络的仿真 | 第44-46页 |
| 第4章 BP神经网络的IPO定价模型的优化度检验 | 第46-55页 |
| ·贴现现金流法 | 第46-49页 |
| ·经济附加值(EVA)估值法 | 第49页 |
| ·修正市盈率法 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络定价法 | 第50-54页 |
| ·结果分析 | 第54-55页 |
| 第5章 全文总结与研究展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61页 |