岩土工程安全监测自动化系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景与目标 | 第8-10页 |
| ·国内外主要研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| ·安全监测的研究现状 | 第10-11页 |
| ·岩土工程安全监测发展趋势 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 安全监测系统总体结构与功能 | 第15-26页 |
| ·传统安全监测系统的局限性 | 第15-16页 |
| ·远程实时系统的技术要求 | 第16-17页 |
| ·系统总体结构 | 第17-20页 |
| ·安全监测系统的二级三层结构 | 第17-18页 |
| ·层内模块及功能描述 | 第18-20页 |
| ·系统硬件结构与软件组成 | 第20-25页 |
| ·系统硬件结构 | 第20-24页 |
| ·系统软件组成 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 安全监测系统中实时传输技术的实现 | 第26-42页 |
| ·网络通信技术 | 第26-31页 |
| ·TCP/IP数据通信协议 | 第26-28页 |
| ·Socket网络通信技术 | 第28-31页 |
| ·安全监测的实时性 | 第31-32页 |
| ·从C/S模式到B/S模式的发展 | 第32-38页 |
| ·传统的C/S模式体系结构 | 第33-34页 |
| ·B/S模式体系结构 | 第34-38页 |
| ·实时数据采集 | 第38-41页 |
| ·数据采集与数据采集系统 | 第38页 |
| ·数据采集的任务 | 第38-39页 |
| ·数据采集系统的组成 | 第39页 |
| ·数据采集系统的基本功能 | 第39-41页 |
| ·数据采集的应用 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 多传感器监测数据的处理 | 第42-65页 |
| ·数据的曲线拟合 | 第42-43页 |
| ·趋势叠加 | 第43-44页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第44-45页 |
| ·数据融合 | 第45-52页 |
| ·数据融合的基本概念 | 第46-47页 |
| ·数据融合的基本原理 | 第47-48页 |
| ·数据融合的分类 | 第48-50页 |
| ·数据融合算法 | 第50-52页 |
| ·岩土工程监测数据融合 | 第52-57页 |
| ·监测数据度量函数 | 第52-53页 |
| ·监测数据有效数据提取准则 | 第53-54页 |
| ·监测数据优化融合算法 | 第54-56页 |
| ·监测数据优化融合流程 | 第56-57页 |
| ·数值分析 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 基于神经网络的岩土工程预测 | 第65-81页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第65-66页 |
| ·神经元模型 | 第66-67页 |
| ·BP神经网络 | 第67-69页 |
| ·BP神经网络的网络结构 | 第67页 |
| ·BP神经网络的建模步骤 | 第67-69页 |
| ·基于BP神经网络的安全监测数据预测 | 第69-80页 |
| ·构造网络拓扑结构 | 第69-70页 |
| ·输入输出层神经元数的确定 | 第70-71页 |
| ·隐含层神经元数的确定 | 第71-72页 |
| ·网络学习参数的选取 | 第72页 |
| ·数据预处理 | 第72-76页 |
| ·运行结果与分析 | 第76-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与建议 | 第81-83页 |
| ·全文结论 | 第81页 |
| ·建议 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 附录 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第94页 |
