| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·论文选题的背景及意义 | 第6-7页 |
| ·机车轴承故障诊断的国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第8-10页 |
| 第二章 机车轴承故障机理及诊断技术 | 第10-18页 |
| ·机车轴承故障的成因与基本形式 | 第10-11页 |
| ·机车轴承振动信号的特征和振动模型 | 第11-12页 |
| ·机车轴承故障诊断技术 | 第12-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 支持向量机理论 | 第18-31页 |
| ·统计学习理论 | 第18-21页 |
| ·支持向量机 | 第21-28页 |
| ·SVM多元分类 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于 EMD的奇异值分解和 SVM的机车轴承故障诊断 | 第31-46页 |
| ·基于 EMD的奇异值分解方法 | 第31-36页 |
| ·基于 EMD的奇异值分解和 SVM的诊断方法 | 第36-40页 |
| ·仿真实验分析 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 机车轴承故障诊断系统设计 | 第46-57页 |
| ·系统总体方案设计 | 第46-49页 |
| ·信号采集及故障诊断的 DSP实现 | 第49-52页 |
| ·基于 CAN总线的通信模块设计 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间参加科研及完成论文情况 | 第63页 |