基于数字图像识别的PLC智能程控加药系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·浮选加药概述 | 第9-14页 |
| ·浮选加药基本原理 | 第9-10页 |
| ·浮选加药方法 | 第10-14页 |
| ·浮选泡沫数字图像技术的发展与应用 | 第14-18页 |
| ·浮选泡沫数字图像算法研究进展 | 第14-15页 |
| ·浮选泡沫数字图像技术应用现状 | 第15-18页 |
| ·浮选泡沫数字图像技术应用前景 | 第18页 |
| ·可编程控制器(PLC)的发展现状及未来趋势 | 第18-20页 |
| ·PLC的发展概况 | 第18-19页 |
| ·PLC的未来趋势 | 第19-20页 |
| ·选矿厂加药采用PLC监控系统的必要性和意义 | 第20-22页 |
| ·采用PLC监控系统设计的必要性 | 第20-21页 |
| ·选矿厂加药采用PLC监控系统的意义 | 第21-22页 |
| ·选题可行性及意义 | 第22-23页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第23-26页 |
| ·系统组成 | 第23页 |
| ·系统原理与框图 | 第23-26页 |
| 第三章 浮选泡沫图像识别系统开发 | 第26-44页 |
| ·系统硬件结构 | 第26页 |
| ·软件系统开发 | 第26-28页 |
| ·开发环境 | 第26-27页 |
| ·软件系统设计 | 第27页 |
| ·软件系统功能 | 第27-28页 |
| ·软件系统功能实现 | 第28-44页 |
| ·图像文件的读取 | 第28-29页 |
| ·泡沫图像特征参数提取 | 第29-35页 |
| ·回归建模 | 第35-44页 |
| 第四章 PLC程控加药系统开发 | 第44-61页 |
| ·系统的工作原理 | 第44-45页 |
| ·系统硬件结构 | 第45页 |
| ·系统的技术特点 | 第45-48页 |
| ·人机接口单元 | 第45-46页 |
| ·主控单元 | 第46页 |
| ·驱动及执行单元 | 第46-47页 |
| ·加药箱的设计 | 第47-48页 |
| ·系统软件功能实现 | 第48-61页 |
| ·系统程序实现的功能 | 第48-49页 |
| ·自由口通信实现 | 第49-53页 |
| ·PLC加药程序 | 第53-57页 |
| ·上位计算机系统管理 | 第57-61页 |
| 第五章 加药优化控制与决策 | 第61-87页 |
| ·优化控制策略 | 第61-62页 |
| ·加药试验 | 第62-72页 |
| ·试验准备 | 第62-66页 |
| ·试验流程 | 第66页 |
| ·矿浆pH值试验 | 第66-69页 |
| ·捕收剂用量试验 | 第69-72页 |
| ·碳酸钠用量最优控制与决策 | 第72-82页 |
| ·图像识别综合效率模型的建立 | 第72-79页 |
| ·图像识别碳酸钠用量模型的建立 | 第79页 |
| ·矿浆pH值试验图像识别误差分析 | 第79-81页 |
| ·碳酸钠用量决策分析 | 第81-82页 |
| ·黄药用量最优控制与决策 | 第82-85页 |
| ·图像识别综合效率模型的建立 | 第82页 |
| ·图像识别黄药用量模型的建立 | 第82-83页 |
| ·捕收剂用量试验图像识别误差分析 | 第83-84页 |
| ·黄药用量决策分析 | 第84-85页 |
| ·浮选泡沫图像识别系统的应用及改进方向 | 第85-87页 |
| ·图像识别系统的应用 | 第85-86页 |
| ·图像识别系统的改进方向 | 第86-87页 |
| 第六章 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 附录1 | 第92-98页 |
| 附录2 | 第98-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第105页 |
| 教学实践 | 第105页 |
