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模糊控制参数优化策略在乏汽回收系统中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
主要符号表第8-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-10页
     ·课题来源第9页
     ·乏汽回收的发展现状第9-10页
   ·实现乏汽回收自动控制系统的技术背景第10-11页
   ·课题的意义第11-12页
   ·本文的主要工作第12-14页
2 乏汽回收模糊控制系统设计第14-24页
   ·模糊控制器的设计要求第14-15页
     ·模糊控制器设计基本要求第14-15页
     ·模糊控制系统的组成及原理第15页
   ·热工过程对象第15-18页
     ·热工对象动态特性的特点第15-17页
     ·乏汽回收系统简介第17-18页
   ·常规模糊控制器设计第18-22页
     ·模糊控制器结构的选择第18-20页
     ·PID模糊控制器第20-22页
   ·被控对象传递函数的确定第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 模糊控制系统的参数优化第24-56页
   ·参数优化概述第24页
   ·模糊器输入、输出变量的论域第24-30页
     ·模糊控制器的论域第24-27页
     ·建立模糊规则库第27-28页
     ·模糊推理算法的选择第28-29页
     ·确定去模糊化方法第29-30页
   ·在Matlab中建立模糊控制系统仿真模型第30-33页
     ·建立模糊推理系统第30-32页
     ·建立模糊控制系统仿真模型第32-33页
   ·隶属度函数对控制系统性能的影响第33-44页
     ·隶属度函数对模糊规则的影响第33-36页
     ·仿真研究第36-44页
     ·对隶属度函数优化设计的建议第44页
   ·量化因子和比例因子对系统性能的影响第44-49页
     ·量化因子、比例因子的含义第44-45页
     ·量化因子、比例因子与控制器输出之间的关系第45-46页
     ·理论分析第46-47页
     ·仿真研究第47-49页
   ·模糊控制规则的优化第49-54页
     ·非线性规划简述第49-50页
     ·目标函数的确定第50-51页
     ·仿真实现第51-54页
   ·本章小结第54-56页
4 模糊控制算法在组态软件中的应用第56-69页
   ·组态软件第56-57页
     ·概念第56页
     ·功能及特点第56-57页
   ·iFIX简介第57-58页
   ·控制算法在组态软件中的应用第58-60页
     ·使用脚本语言编写控制算法程序第58页
     ·使用动态数据交换(DDE)第58-59页
     ·使用动态链接库(DLL)第59页
     ·使用ActiveX控件第59-60页
   ·模糊控制算法ActiveX控件的实现第60-65页
     ·ActiveX技术简介第60-61页
     ·模糊控制算法ActiveX控件的制作第61-64页
     ·模糊算法程序流程第64-65页
   ·模糊算法ActiveX控件在Matlab中的仿真第65-68页
     ·iFIX与Matlab之间的DDE通信第65-66页
     ·仿真的实现第66-68页
   ·本章小结第68-69页
5 结论第69-71页
   ·主要结论第69页
   ·对进一步研究的展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页
附录1 系统S函数程序清单第74-77页
附录2 硕士研究生阶段发表论文第77页

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