| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·Petri网研究现状 | 第8-9页 |
| ·遗传算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容及论文组织 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·主要章节安排 | 第11-13页 |
| 2 作业车间调度和Petri网基础知识 | 第13-20页 |
| ·作业车间调度问题 | 第13-16页 |
| ·作业车间调度问题概述 | 第13-14页 |
| ·作业车间调度的研究方法 | 第14-16页 |
| ·Petri网基础知识 | 第16-19页 |
| ·Petri网介绍及定义 | 第16-17页 |
| ·Petri网运行规则 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 遗传算法和人工免疫算法研究 | 第20-25页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的不足 | 第21页 |
| ·人工免疫算法概述 | 第21-23页 |
| ·人工免疫遗传算法的基本流程 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 基于Petri网与改进的免疫遗传算法的作业车间调度 | 第25-46页 |
| ·基于Petri网的作业车间调度模型 | 第25-30页 |
| ·Petri网建模 | 第25-28页 |
| ·Petri网模型的输入文件格式 | 第28-30页 |
| ·基于Petri网建模的遗传算法调度实现 | 第30-38页 |
| ·编码格式 | 第30-31页 |
| ·生成初始种群 | 第31-32页 |
| ·计算个体适应度 | 第32-35页 |
| ·选择操作 | 第35-36页 |
| ·交叉操作 | 第36-37页 |
| ·变异操作 | 第37-38页 |
| ·免疫算子的算法设计与实现 | 第38-43页 |
| ·亲和力计算 | 第39-40页 |
| ·建立抗体种群 | 第40页 |
| ·抗体的抑制和促进 | 第40页 |
| ·抗体克隆选择操作 | 第40-41页 |
| ·种群免疫选择操作 | 第41页 |
| ·种群过早收敛判定 | 第41-42页 |
| ·人工免疫算子的算法流程 | 第42-43页 |
| ·多工件(Multiple lot size)生产问题的算法改进 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 仿真实验与分析 | 第46-53页 |
| ·单工件(Single Lot Size)作业调度仿真实验 | 第46-49页 |
| ·基于调度时间的作业调度实验 | 第46-47页 |
| ·基于交货期的作业调度实验 | 第47-48页 |
| ·复杂作业系统的调度实验 | 第48-49页 |
| ·多工件(Multiple Lot Size)作业调度仿真实验 | 第49-52页 |
| ·柔性制造系统的作业调度实验 | 第49-51页 |
| ·集成电路制造系统的作业调度实验 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
