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室外自主移动机器人导航系统及其仿真软件的设计与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
0 前言第12-16页
   ·引言第12-13页
   ·移动机器人发展概况第13-14页
   ·移动机器人主要研究的方向第14-15页
   ·本文研究内容第15-16页
1 移动机器人导航关键技术介绍第16-23页
   ·移动机器人导航概述第16页
   ·移动机器人定位第16-17页
     ·不使用地图的定位第16-17页
     ·基于地图的定位第17页
   ·移动机器人运动控制第17-19页
     ·传统控制系统(DELIBERATIVE CONTROL SYSTEM)第18页
     ·反应式控制系统(REACTIVE CONTR01 SYSTEM)第18页
     ·混和式控制系统(HYBRID DELIBERATION/REACTIVE CONTROL SYSTEM)第18页
     ·基于行为的控制方法(BEHAVIOR-BASED CONTROL SYSTEM)第18-19页
   ·移动机器人路径规划第19-22页
     ·地图已知的路径规划方法第19-20页
     ·地图未知的路径规划方法第20-21页
     ·人工免疫算法第21-22页
   ·本章小结第22-23页
2 机器人仿真系统概述第23-26页
   ·系统仿真技术第23-24页
   ·移动机器人仿真第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 实验机器人硬件平台介绍及控制平台的改进第26-31页
   ·实验机器人硬件平台介绍第26-27页
   ·实验机器人控制平台的改进第27-30页
     ·概述第27页
     ·分层第27-29页
     ·通信模块第29-30页
   ·本章小结第30-31页
4 基于卡尔曼滤波的GPS 和电子罗盘定位第31-48页
   ·概述第31页
   ·GPS 数据提取实现第31-33页
   ·GPS/DR 组合导航及卡尔曼滤波原理第33-37页
     ·DR 系统定位原理第33-35页
     ·卡尔曼滤波原理第35-37页
   ·基于卡尔曼滤波的机器人GPS/DR 定位第37-44页
     ·机器人运动模型的建立第37-38页
     ·GPS/DR 组合导航系统卡尔曼滤波模型的建立第38-41页
     ·GPS/DR 组合卡尔曼滤波定位MATLAB仿真实验第41-44页
   ·基于自适应卡尔曼滤波的机器人GPS/DR 定位第44-47页
     ·移动机器人当前统计模型自适应卡尔曼滤波第44-45页
     ·GPS/DR 自适应卡尔曼滤波定位MATLAB仿真实验第45-47页
   ·本章小结第47-48页
5 机器人仿真软件ROBOT SIMULATION PLATFORM 的设计及实现第48-62页
   ·概述第48页
   ·仿真软件RSP 的总体设计第48-49页
   ·设计模式简介第49-51页
   ·基于设计模式的RSP 的各模块的设计第51-58页
     ·地图环境模块第51-53页
     ·传感器模块第53-54页
     ·运动控制模块第54页
     ·定位模块和路径规划模块第54-56页
     ·系统配置模块和用户交互模块第56-57页
     ·通信模块和应用协议模块第57-58页
   ·RSP 的实现第58-61页
   ·本章小结第61-62页
6 机器人仿真软件ROBOT SIMULATION PLATFORM 3D 的设计及实现第62-70页
   ·概述第62页
   ·3D 技术及其构建工具第62-65页
     ·三维造型软件简介第62-63页
     ·WPF 简介第63-65页
   ·RSP3D 的设计与实现第65-69页
     ·逻辑代码的移植第65-67页
     ·三维界面的实现第67-69页
   ·本章小结第69-70页
7 行为与免疫的相结合的规划算法第70-80页
   ·概述第70-71页
   ·生物免疫系统简介第71页
   ·基于免疫网络理论的机器人行为仲裁系统第71-74页
     ·抗体和抗原的定义第72页
     ·抗体之间的交互第72-73页
     ·算法描述第73-74页
   ·RSP 仿真结果及分析第74-76页
   ·RSP3D 仿真与RSP 仿真的比较第76-78页
   ·硬件实验结果及分析第78页
   ·本章小结第78-80页
8 总结与展望第80-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间发表论文第86-87页
致谢第87页

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