贝叶斯网在图书馆图书采购中的应用--以云南省图书馆为例

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
引言	第9-11页
第1章 贝叶斯网概述	第11-17页
·贝叶斯网的起源与发展	第11页
·概率论相关知识	第11-14页
·贝叶斯网介绍	第14-16页
·贝叶斯网的定义	第14-15页
·贝叶斯网的类型	第15-16页
·贝叶斯网的优点	第16页
·贝叶斯网应用	第16-17页
第2章 贝叶斯网的构造	第17-30页
·贝叶斯网构造概述	第17页
·贝叶斯网构造过程	第17页
·贝叶斯网手工构造方法	第17-19页
·贝叶斯网参数学习	第19-23页
·最大似然估计	第19-21页
·贝叶斯估计	第21-23页
·贝叶斯网结构学习	第23-30页
·贝叶斯网结构学习方法概述	第23页
·基于搜索与评分的结构学习方法	第23-27页
·基于依赖约束的结构学习方法	第27-30页
第3章 贝叶斯网的推理	第30-36页
·贝叶斯网推理概述	第30-31页
·精确推理算法	第31-33页
·近似推理算法	第33-36页
第4章 基于贝叶斯网的图书采购研究	第36-47页
·应用背景	第36-38页
·云南省图书馆概况	第36-37页
·云南省图书馆图书利用和采购存在的问题	第37-38页
·数据采集与组织	第38-39页
·软件介绍与选用	第39页
·贝叶斯网构建	第39-44页
·贝叶斯网推理	第44页
·图书采购模型的建立	第44-46页
·应用结果分析	第46-47页
第5章 结束语	第47-49页
·总结	第47页
·展望	第47-49页
参考文献	第49-52页
致谢	第52页