| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·计算机网络安全现状 | 第8-10页 |
| ·网络安全现状 | 第8-9页 |
| ·被动安全防护技术 | 第9-10页 |
| ·国内外入侵检测技术及系统的研究发展历程 | 第10-12页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·本文的主要内容和结构 | 第12-14页 |
| 第二章 入侵检测技术及系统 | 第14-27页 |
| ·入侵检测技术 | 第14-19页 |
| ·异常入侵检测技术 | 第14-17页 |
| ·滥用入侵检测技术 | 第17-19页 |
| ·入侵检测系统 | 第19-24页 |
| ·入侵检测系统的结构 | 第19-20页 |
| ·基于主机的入侵检测系统 | 第20-21页 |
| ·基于网络的入侵检测系统 | 第21-23页 |
| ·混合型入侵检测系统 | 第23-24页 |
| ·入侵检测技术的发展趋势与展望 | 第24-26页 |
| ·入侵检测标准 | 第24页 |
| ·入侵检测技术存在的问题 | 第24-25页 |
| ·入侵检测技术的发展趋势 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 粗糙集理论和遗传算法概述 | 第27-39页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第27-31页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第27-30页 |
| ·粗糙集理论应用于网络入侵检测的优点 | 第30-31页 |
| ·遗传算法概述 | 第31-38页 |
| ·遗传算法的常用术语 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的设计 | 第34-36页 |
| ·遗传算法算例 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于粗糙集理论与遗传算法结合的规则挖掘算法 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·粗糙集-遗传算法的概念 | 第39-40页 |
| ·粗糙集-遗传算法的流程 | 第40-51页 |
| ·属性离散化 | 第41-44页 |
| ·属性约简 | 第44-45页 |
| ·属性值约简与一致性判断 | 第45-46页 |
| ·粗规则的提取 | 第46-47页 |
| ·基于小生境遗传算法的规则挖掘 | 第47-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于粗糙集理论与遗传算法的入侵检测技术的仿真实验 | 第52-72页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·入侵检测仿真系统架构与模型 | 第53页 |
| ·实验数据源分析 | 第53-55页 |
| ·实验数据预处理 | 第55-56页 |
| ·抽取实验样本及连续属性的离散化 | 第56-58页 |
| ·实验1：使用原始数据的基于朴素贝叶斯分类器的入侵检测实验 | 第58-61页 |
| ·实验2：使用随机抽样样本的基于简单遗传算法的入侵检测实验 | 第61-64页 |
| ·实验3：基于粗糙集理论与小生境遗传算法的入侵检测实验 | 第64-69页 |
| ·小结 | 第69-72页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第72-73页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-77页 |
| 附录1 | 第73-75页 |
| 附录2 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
