基于事件检测算法的交通数据分析系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 引言 | 第9-12页 |
·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
·数据分析系统的发展现状 | 第10-11页 |
·国外智能公共交通系统研究现状 | 第10-11页 |
·国内智能公共交通系统研究现状 | 第11页 |
·论文的组织安排 | 第11-12页 |
2 交通数据检测方法 | 第12-20页 |
·交通流基本特性 | 第12-13页 |
·交通流时间变化规律 | 第12页 |
·交通流的空间变化规律 | 第12-13页 |
·交通流特性 | 第13页 |
·静态交通数据检测方法 | 第13-15页 |
·交通流量检测 | 第15-17页 |
·调查统计车种的划分 | 第15-16页 |
·调查时段的选取和统计时段的划分 | 第16页 |
·统计流向的划分 | 第16页 |
·路口流向流量的调查方法 | 第16页 |
·路面断面流量检测方法 | 第16-17页 |
·车速的检测 | 第17页 |
·交通密度检测 | 第17-18页 |
·交通流检测 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
3 交通数据分析系统 | 第20-29页 |
·VISSIM交通仿真模型 | 第20-22页 |
·VISSIM仿真软件 | 第20-21页 |
·仿真软件VISSIM的模型 | 第21-22页 |
·数据库技术 | 第22-28页 |
·数据库系统的体系结构研究 | 第23-25页 |
·数据库系统的特点 | 第25-26页 |
·数据库的分类 | 第26-27页 |
·数据库技术在数据处理中的应用研究 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
4 交通事件检测算法设计 | 第29-38页 |
·流量-占有率-速度检测算法的研究 | 第29-34页 |
·交通流参数的基本关系 | 第29-31页 |
·道路服务水平研究 | 第31-32页 |
·道路服务水平与交通状态的关系 | 第32-33页 |
·一天中路口的饱和度和流量的关系 | 第33-34页 |
·道路通行能力研究 | 第34页 |
·流量-占有率-速度检测算法的原理 | 第34-37页 |
·检测器模型 | 第34-35页 |
·算法原理 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
5 程序实现 | 第38-47页 |
·课题架构研究 | 第38页 |
·数据库的设计 | 第38-39页 |
·仿真软件模型的设计 | 第39-41页 |
·仿真软件VISSIM的功能 | 第39页 |
·交通运行状态与仿真模型 | 第39-41页 |
·软件具备的功能及评价 | 第41页 |
·系统模块设计 | 第41-45页 |
·结果评价 | 第45-46页 |
·程序运行结果评价 | 第45页 |
·算法评价 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
6 结论 | 第47-48页 |
·论文研究的关键技术及主要成果 | 第47页 |
·论文的主要创新点 | 第47页 |
·今后需进一步研究的工作 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
附录A 数据分析系统部分代码 | 第51-54页 |
在校研究成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |