自动组卷算法研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·自动组卷问题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·自动组卷问题介绍 | 第12页 |
| ·自动组卷方法分析 | 第12-14页 |
| ·本文研究的目的、内容和方法 | 第14-16页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究的方法 | 第15-16页 |
| 2 基本理论及实现技术介绍 | 第16-38页 |
| ·试卷生成相关理论 | 第16-20页 |
| ·经典理论分析与研究 | 第16-18页 |
| ·试卷条件研究 | 第18-20页 |
| ·遗传算法概述 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第21-22页 |
| ·遗传算法主要参数、基本步骤及流程图 | 第22-24页 |
| ·主要参数 | 第22-23页 |
| ·基本步骤 | 第23页 |
| ·遗传算法流程图 | 第23-24页 |
| ·遗传算法基本操作 | 第24-25页 |
| ·选择 | 第24页 |
| ·交叉 | 第24-25页 |
| ·变异 | 第25页 |
| ·遗传算法主要实现步骤及计算过程 | 第25-26页 |
| ·主要实现步骤 | 第25页 |
| ·计算过程 | 第25-26页 |
| ·遗传算法应用中的主要问题 | 第26-27页 |
| ·编码 | 第26-27页 |
| ·种群确定 | 第27页 |
| ·适应度函数 | 第27页 |
| ·终止条件 | 第27页 |
| ·基于遗传算法的自动组卷问题解决方案比较与分析 | 第27-29页 |
| ·主要实现技术 | 第29-38页 |
| ·MVC模式 | 第29-30页 |
| ·STRUCTS框架 | 第30-34页 |
| ·JSP技术 | 第34-38页 |
| 3 遗传算法在自动组卷中的研究与应用 | 第38-45页 |
| ·自动组卷问题描述 | 第38页 |
| ·自动组卷问题的指标设定 | 第38-39页 |
| ·自动组卷问题的数学模型建立 | 第39-40页 |
| ·算法设计与改进 | 第40-43页 |
| ·编码方案 | 第40页 |
| ·适应度函数设计 | 第40-41页 |
| ·遗传算子的改进 | 第41-43页 |
| ·迭代终止条件 | 第43页 |
| ·算法实现步骤 | 第43-45页 |
| 4 自动组卷子系统的设计与实现 | 第45-62页 |
| ·基于WEB的在线考试平台的系统设计与实现 | 第45-49页 |
| ·需求分析 | 第45-46页 |
| ·系统功能模块、子系统 | 第46-47页 |
| ·系统的实现 | 第47-48页 |
| ·系统设计难点 | 第48-49页 |
| ·自动组卷子系统的分析、设计与实现 | 第49-53页 |
| ·子系统需求分析 | 第49-50页 |
| ·子系统逻辑结构设计 | 第50-51页 |
| ·子系统数据库设计 | 第51-53页 |
| ·自动组卷子系统实现 | 第53-62页 |
| ·用户登陆模块 | 第53-54页 |
| ·用户管理模块 | 第54-56页 |
| ·试题库管理模块 | 第56-58页 |
| ·科目管理模块 | 第58-59页 |
| ·生成试卷模块 | 第59-62页 |
| 5 系统测试 | 第62-68页 |
| ·测试的基本概念 | 第62-64页 |
| ·测试的目的 | 第62页 |
| ·测试的内容 | 第62-63页 |
| ·测试方法 | 第63-64页 |
| ·系统测试方案 | 第64-68页 |
| ·功能测试 | 第64-65页 |
| ·性能测试 | 第65-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 在学研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
