基于模糊理论的内部缺陷断层图像边缘检测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-13页 |
| ·边缘检测在三维重建中的作用及意义 | 第13-15页 |
| ·边缘检测的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 边缘检测相关理论和算法 | 第19-33页 |
| ·边缘模型及边缘检测判断标准 | 第19-22页 |
| ·边缘模型 | 第19-21页 |
| ·边缘检测判断准则 | 第21-22页 |
| ·传统的边缘检测算法 | 第22-30页 |
| ·一阶导数算子 | 第22-25页 |
| ·二阶微分算子 | 第25-26页 |
| ·LOG 滤波算子 | 第26-27页 |
| ·Canny 算子 | 第27-30页 |
| ·传统边缘检测算法存在的问题 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于 Pal 模糊边缘检测的改进算法 | 第33-57页 |
| ·模糊集合和模糊关系 | 第33-41页 |
| ·模糊集合 | 第33-37页 |
| ·确定隶属函数的方法 | 第37-39页 |
| ·模糊关系 | 第39-41页 |
| ·Pal 模糊边缘检测 | 第41-46页 |
| ·基于模糊理论的边缘检测思想 | 第41-44页 |
| ·Pal-King 算法 | 第44-46页 |
| ·基于 Pal 的改进算法 | 第46-54页 |
| ·模糊阈值的改进 | 第46-48页 |
| ·图像平滑处理 | 第48-49页 |
| ·边缘连接算法 | 第49-52页 |
| ·基于Pal 的改进算法步骤 | 第52-54页 |
| ·本章实验及分析 | 第54-56页 |
| ·实验环境及数据来源 | 第54页 |
| ·实验分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于直觉模糊集的边缘检测方法 | 第57-71页 |
| ·直觉模糊集和直觉模糊关系 | 第57-59页 |
| ·直觉模糊集的概念 | 第57-58页 |
| ·直觉模糊集的基本运算 | 第58-59页 |
| ·直觉模糊关系 | 第59页 |
| ·利用直觉模糊集进行边缘检测 | 第59-67页 |
| ·模糊熵 | 第59-60页 |
| ·新的距离测度 | 第60-64页 |
| ·利用直觉模糊集进行边缘检测 | 第64-67页 |
| ·本章实验及分析 | 第67-70页 |
| ·实验环境及数据来源 | 第67-68页 |
| ·实验分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
