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基于OV9620 CMOS摄像头的设计及应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第1章 绪论第13-17页
   ·课题背景第13页
   ·CMOS 图像传感器发展状况第13-15页
   ·课题研究的目的和意义第15页
   ·课题主要研究的内容第15-16页
   ·论文的整体结构安排第16-17页
第2章 CMOS 图像传感器工作原理及特性第17-29页
   ·CMOS 图像传感器组成第17-18页
   ·CMOS 图像传感器像素结构第18-21页
     ·无源像元第18-19页
     ·有源像元第19-20页
     ·其它像元结构第20-21页
   ·CMOS 图像传感器工作原理第21-24页
   ·CMOS 图像传感器特性参数及其优点第24-28页
     ·光谱响应特性第24页
     ·暗电流第24-25页
     ·固定模式噪声第25-26页
     ·快门模式第26页
     ·像元尺寸与分辨率第26-27页
     ·动态范围第27页
     ·CMOS 图像传感器的优点第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 摄像模块设计及实现第29-45页
   ·摄像模块硬件电路设计方案第29页
   ·CMOS 图像传感器芯片的选择第29-36页
     ·感光芯片的选择条件及目标第30页
     ·CMOS 图像传感器OV9620 简介第30-32页
     ·OV9620 功能描述第32-34页
     ·控制信号与视频数据的分析第34-36页
     ·OV9620 的寄存器功能及控制方式第36页
   ·光学镜头的选择第36-37页
   ·电源模块设计第37-39页
   ·OV9620 外围电路设计第39-40页
   ·硬件电路设计与实现第40-43页
     ·电路开发环境—Protel DXP 介绍第40-41页
     ·硬件电路板设计第41页
     ·摄像模块硬件成品及调试结果第41-43页
     ·PCB 设计经验总结第43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 可视化应用程序设计第45-61页
   ·编程环境第45页
   ·应用程序设计目标第45-46页
   ·应用程序设计第46-60页
     ·应用程序与USB 硬件通信设计第46-49页
     ·图像恢复算法及显示设计第49-59页
     ·显示结果及经验总结第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 摄像头在人脸检测中的应用第61-86页
   ·应用背景第61-62页
   ·人脸检测的难点第62-63页
   ·常用人脸检测方法及实现第63-81页
     ·人脸检测方法回顾第63-64页
     ·基于肤色的人脸检测第64-74页
     ·基于OpenCV 的haar-like 特征的人脸检测第74-80页
     ·两种检测方法的试验结果与分析第80-81页
   ·摄像头的人脸检测方法设计及结果分析第81-85页
     ·图像数据保存为IplImage 结构的方法第81-82页
     ·MFC 下的人脸检测程序设计第82-84页
     ·检测结果显示第84-85页
     ·结果显示中出现的问题及改进意见第85页
   ·本章小结第85-86页
结论第86-87页
参考文献第87-91页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第91-92页
致谢第92-93页
作者简介第93页

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