| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-18页 |
| 縮略词注释表 | 第18-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-33页 |
| ·课题的背景和意义 | 第19-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第20-30页 |
| ·图像分割方法综述 | 第20-23页 |
| ·医学图像分割 | 第23-24页 |
| ·图像的模糊性分析 | 第24-25页 |
| ·模糊理论及模糊分割技术 | 第25-29页 |
| ·图像分割发展趋势和存在问题 | 第29-30页 |
| ·论文的研究工作及主要创新点 | 第30-31页 |
| ·论文组织结构 | 第31-33页 |
| 第2章 基于模糊理论的分水岭算法 | 第33-49页 |
| ·概述 | 第33-34页 |
| ·基于模糊理论的分水岭算法 | 第34-41页 |
| ·图像模糊化 | 第34-37页 |
| ·模糊增强处理 | 第37-38页 |
| ·二值化图像 | 第38-39页 |
| ·分水岭处理 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 基于扩展模糊理论的图像表示形式—中智图像 | 第49-63页 |
| ·模糊理论的不足及扩展概述 | 第49-52页 |
| ·模糊理论新扩展—中智理论 | 第52-56页 |
| ·形式化定义 | 第53-54页 |
| ·中智集合论 | 第54-55页 |
| ·中智逻辑 | 第55-56页 |
| ·基于中智理论的图像表示形式—中智图像 | 第56-62页 |
| ·模糊分割技术的不足 | 第56-57页 |
| ·中智图像定义 | 第57-59页 |
| ·区间值中智图像 | 第59-61页 |
| ·中智域的选取及中智元素的定义 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于中智图像的区域合并分割算法 | 第63-86页 |
| ·概述 | 第63-64页 |
| ·基于中智图像的灰度图像区域合并分割算法 | 第64-71页 |
| ·图像映射到中智域 | 第64-66页 |
| ·算法描述 | 第66-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-71页 |
| ·基于中智图像的彩色图像区域合并分割算法 | 第71-85页 |
| ·彩色空间的选取 | 第72-75页 |
| ·颜色相似性度量—色差公式 | 第75-76页 |
| ·彩色图像分割算法 | 第76-77页 |
| ·图像映射到中智域 | 第77-79页 |
| ·算法描述 | 第79-81页 |
| ·实验结果及分析 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 基于中智图像的BUS图像肿瘤全自动分割研究 | 第86-107页 |
| ·概述 | 第86-93页 |
| ·乳腺癌超声诊断系统 | 第86-88页 |
| ·BUS图像特点 | 第88-90页 |
| ·BUS图像分割算法概述 | 第90-93页 |
| ·基于中智图像的BLS图像全自动分割算法 | 第93-100页 |
| ·图像映射到中智域 | 第93-96页 |
| ·二值化图像 | 第96-97页 |
| ·BUG图像分割的后处理 | 第97-99页 |
| ·算法描述 | 第99-100页 |
| ·实验结果及分析 | 第100-105页 |
| ·BUS图像数据库 | 第100页 |
| ·BUS图像分割评价标准 | 第100-101页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第101-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第6章 总结与展望 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第124-125页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目情况 | 第125-126页 |
| 攻读学位期间所获奖励情况 | 第126-127页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第127-129页 |
| 外文论文 | 第129-146页 |
| 外文论文一 | 第129-139页 |
| 外文论文二 | 第139-146页 |