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无线传感器网络部署与拓扑控制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-31页
   ·论文的研究背景与意义第11-15页
     ·研究背景第11-13页
     ·研究意义第13-15页
   ·无线传感器网络概述第15-25页
     ·无线传感器网络系统结构第15-19页
     ·无线传感器网络关键技术第19-23页
     ·无线传感器网络的应用第23-25页
   ·国内外研究现状第25-28页
     ·无线传感器网络的研究进展第25-26页
     ·网络部署与拓扑控制技术的研究现状第26-28页
   ·论文研究内容与结构安排第28-31页
     ·论文的研究内容第28-30页
     ·论文组织结构第30-31页
第2章 无线传感器网络构成的优化设计第31-48页
   ·建模与分析第32-35页
     ·非线性整数规划问题模型第32页
     ·无线传感器网络构成的优化设计模型第32-34页
     ·模型分析第34-35页
   ·基于分布式遗传算法的无线传感器网络构成优化第35-42页
     ·算法设计基础及相关定义第35-37页
     ·个体编码和初始种群的生成第37-38页
     ·可行化处理和适应度的计算第38-40页
     ·遗传算子的设计第40-41页
     ·算法流程第41-42页
   ·算法性能验证与分析第42-47页
     ·仿真实验参数设置第43页
     ·实验结果与分析第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第3章 无线传感器网络布局的优化设计第48-66页
   ·建模与分析第48-51页
     ·网络模型第48-49页
     ·测量模型第49-51页
   ·基于鱼群算法的无线传感器网络布局优化第51-60页
     ·算法设计基础及相关定义第51-54页
     ·鱼群优化网络布局原理第54-56页
     ·虚拟力的计算第56-59页
     ·引入虚拟力步长的鱼群优化流程第59-60页
   ·算法性能验证与分析第60-64页
     ·仿真实验场景设置第60-61页
     ·实验结果与分析第61-64页
   ·本章小结第64-66页
第4章 无线传感器网络分簇拓扑控制算法设计第66-85页
   ·建模与分析第67-69页
     ·网络模型及相关设定第67页
     ·传感器节点的能量消耗第67-69页
   ·基于节点划分的自适应分簇算法第69-76页
     ·算法的设计基础第69-71页
     ·最优簇头数的求解论证第71-72页
     ·节点的划分第72-73页
     ·分布式的自适应分簇算法第73-74页
     ·算法流程和性能评价第74-76页
   ·算法性能验证第76-83页
     ·仿真实验参数设置第77-78页
     ·实验结果与分析第78-83页
   ·本章小结第83-85页
第5章 基于动态节点选择的拓扑控制算法设计第85-99页
   ·建模与分析第86-87页
     ·网络模型及相关设定第86页
     ·动态节点选择问题第86-87页
   ·基于栅格划分的动态节点选择算法第87-90页
     ·算法原理第87-89页
     ·算法流程第89-90页
   ·算法性能验证第90-97页
     ·仿真实验参数设置第90页
     ·实验结果与分析第90-97页
   ·本章小结第97-99页
结论第99-101页
参考文献第101-112页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第112-113页
致谢第113页

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