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基于多源融合的网络安全态势量化感知与评估

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-26页
   ·研究背景和意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-23页
     ·NSSA 的起源与发展第15-17页
     ·NSSA 的融合模型与算法第17-19页
     ·网络安全态势信息获取第19-20页
     ·网络安全态势量化感知第20页
     ·NSSA 的性能评估第20-22页
     ·存在的问题及未来的发展趋势第22-23页
   ·本文研究内容第23-24页
   ·本文组织结构第24-26页
第2章 基于多源融合的NSSA 理论基础第26-43页
   ·引言第26页
   ·多源融合理论第26-35页
     ·多源融合的模型第26-28页
     ·多源融合处理结构与方法第28-33页
     ·多源融合的优势第33-34页
     ·多源融合面临的挑战第34-35页
   ·基于多源融合的NSSA 理论第35-42页
     ·NSSA 模型第35-38页
     ·攻击轨迹重构第38-40页
     ·网络安全态势量化感知第40-41页
     ·NSSA 评估第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第3章 基于多源融合的NSSA 层次分析框架第43-62页
   ·引言第43页
   ·基于多源融合的NSSA 模型第43-49页
     ·模型构建目标第44页
     ·NSSA 流程描述第44-45页
     ·基于多源融合的NSSA 层次模型第45-47页
     ·与其他模型的比较第47-49页
   ·MsFHM 的层次及组件描述第49-58页
     ·信息获取层第49-55页
     ·量化感知层第55-56页
     ·态势评估层第56-58页
   ·框架模型应用及验证第58-61页
     ·信息获取层应用第58-60页
     ·量化感知层应用第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第4 章 基于PSO-DS 多源融合的攻击轨迹获取方法第62-87页
   ·引言第62-63页
   ·多源融合算法选择第63-65页
   ·基于PSO-DS 的多源融合方法第65-74页
     ·D-S 证据理论多源融合分析第65-67页
     ·报警聚合算法第67-68页
     ·冲突证据判定与剔除第68-70页
     ·PSO 证据组合权值优化第70-72页
     ·PSO-DS 多源融合流程第72-74页
   ·基于HACCD 的攻击轨迹重构第74-81页
     ·超警生成第74-76页
     ·HACCD 获取第76-79页
     ·攻击轨迹重构规则第79-81页
   ·仿真实验与分析第81-86页
     ·预处理第82-84页
     ·融合判决测试第84页
     ·轨迹重构测试第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第5章 基于威胁因子生成的安全态势量化感知方法第87-102页
   ·引言第87页
   ·态势要素分析第87-89页
   ·威胁因子生成第89-95页
     ·威胁因子生成的核心思想第89页
     ·威胁因子与威胁等级的函数关系第89-93页
     ·威胁因子量化第93-95页
   ·层次化安全态势量化感知第95-97页
     ·攻击阶段安全态势第95-96页
     ·多阶段多轨迹安全态势第96页
     ·网络安全态势第96-97页
   ·仿真实验第97-101页
     ·实验与分析第97-99页
     ·环境适应性实验第99-101页
   ·本章小结第101-102页
第6 章 基于最优线性分配的NSSA 评估方法第102-123页
   ·引言第102-103页
   ·NSSA 的评估指标第103-108页
     ·评估指标的确立原则第103-104页
     ·信息获取层评估指标第104-106页
     ·量化感知层评估指标第106-108页
   ·NSSA 的评估模型第108-110页
   ·基于最优线性分配的NSSA 评估第110-118页
     ·线性分配理论第110-113页
     ·NSSA 的评估方法第113-117页
     ·算例第117-118页
   ·仿真实验第118-122页
     ·信息获取层评估第119-120页
     ·态势感知层评估第120-122页
   ·本章小结第122-123页
结论第123-125页
参考文献第125-138页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第138-140页
致谢第140-141页
个人简历第141页

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